[发明专利]一种人工智能的音频数据处理方法及装置、存储介质

权利要求书

1.一种人工智能的音频数据处理方法，其特征在于，包括：

获取语音检测模型，所述语音检测模型为具有历史积累特性的至少一个检测通路的音频数据和语音识别结果的对应关系；

当检测到的至少一个检测通路的数量为一个时，基于当前检测结果进行重置语音检测模型的重置时间点；所述当前检测结果为利用所述语音检测模型对待检测音频数据进行识别得到的；

当检测到的至少一个检测通路的数量为大于一个时，基于当前时间点进行重置语音检测模型的重置时间点；

其中，所述重置时间点为在保证语音识别性能的情况下，初始化所述语音检测模型中的历史积累的时刻；

在所述重置时间点到达时，重置所述语音检测模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于当前检测结果进行重置语音检测模型的重置时间点，包括：

利用所述语音检测模型对所述待检测音频数据进行识别，得到当前检测结果；

当所述当前检测结果满足预设重置门限时，确定当前时间点为所述重置时间点；

其中，预设重置门限大于等于预设唤醒门限。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少一个检测通路包括：备份检测通路；所述基于当前时间点进行重置语音检测模型的重置时间点，包括：

获取当前时间点；

当所述当前时间点达到预设预热时间点时，将所述当前时间点确定为所述备份检测通路的重置时间点，其中，所述预设预热时间点为从预设重置时间点开始之前的预设预热时间段的时间点。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述语音检测模型对所述待检测音频数据进行识别，得到当前检测结果之后，所述方法还包括：

获取当前时间点之前的历史检测结果；

当所述当前检测结果和所述历史检测结果之间的变化范围满足预设误唤醒范围时，确定所述当前时间点为所述重置时间点。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述在所述重置时间点到达时，重置所述语音检测模型，包括：

当所述当前时间点达到预设预热时间点时，重置并启动所述备份检测通路。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述至少一个检测通路还包括：主检测通路；所述重置并启动所述备份检测通路之后，所述方法还包括：

采用所述主检测通路和所述备份检测通路进行语音识别；

当经过所述预设预热时间段之后，到达所述预设重置时间点时，重置所述主检测通路；

当从所述预设重置时间点开始再经过所述预设预热时间段时，关闭所述备份检测通路，采用所述主检测通路进行语音识别。

7.根据权利要求3、5或6任一项所述的方法，其特征在于，

所述预设重置时间点为间隔预设时间长度的时间序列；

所述预设时间长度在2倍的预设预热时间段和预设容忍唤醒阈值的范围内；

所述预设容忍唤醒阈值在预设最佳唤醒上限值和预设最佳误唤醒下限值之间；

所述预设预热时间段大于等于预设唤醒词持续时间。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述采用所述主检测通路和所述备份检测通路进行语音识别，包括：

接收待检测音频数据；

采用所述主检测通路和所述备份检测通路分别对所述待检测音频数据进行语音识别，得到主检测结果和备份检测结果；

对所述主检测结果和所述备份检测结果进行综合处理，得到总检测结果；

当所述总检测结果大于预设唤醒门限时，识别出所述待检测音频数据为唤醒词，启动唤醒功能。

9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述采用所述主检测通路进行语音识别，包括：

接收待检测音频数据；

采用所述主检测通路对所述待检测音频数据进行语音识别，得到主检测结果；

当所述主检测结果大于预设唤醒门限时，识别出所述待检测音频数据为唤醒词，启动唤醒功能。