[发明专利]营销策略生成方法及系统在审

专利信息
申请号: 201910809509.3 申请日: 2019-08-29
公开(公告)号: CN110516155A 公开(公告)日: 2019-11-29
发明(设计)人: 刘铁;熊磊;许先才 申请(专利权)人: 深圳市云积分科技有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06Q30/02
代理公司: 11664 北京华专卓海知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人: 王一<国际申请>=<国际公布>=<进入国
地址: 518054 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 活动目标 人群 运营 营销策略 历史客户 推送 筛选 预估 关联 活动日期 运营效率 活动排 累加 营销 排期 预设 标签 自动化
【说明书】:

发明的实施例提供一种营销策略生成方法及系统,该方法包括:根据平台历史客户在人群标签上的取值,确定平台历史客户所属的活动目标人群;根据运营任务对应的优先关联的营销指标以及各活动目标人群在所述优先关联的营销指标上的历史取值,筛选出若干个活动目标人群作为运营任务对应的活动目标人群;其中,筛选出的若干个活动目标人群满足如下条件:若干个活动目标人群的预估销售额的累加值大于运营任务的目标销售额;根据预设的排期策略,在运营任务的活动日期范围内对运营任务对应的活动目标人群进行活动排期,得到运营任务对应的营销策略。本发明的实施例提供的方案,能够实现营销策略的自动化生成和精准推送,提高运营效率和推送转化率。

技术领域

本发明实施例涉及营销技术领域,尤其涉及一种营销策略生成方法及系统。

背景技术

随着电商和大数据的快速发展,电商商家积累了大量客户购买、交互、行为数据,对这些存量用户的服务与价值维系成了当前及未来的主要方向。目前电商行业用户的大数据体系建设趋于完善,形成了离线大数据分析、实时大数据投放的核心大数据支撑,从而为电商市场用户提供贴身服务奠定了基础。

目前,电商客户运营方式主要是采用人工分析结合运营工具的方式进行。首先进行专家数据分析,采用数据分析工具,提出客户运营策略方向;然后制定运营计划,进行运营活动日期和经费安排;接下来由运营人员根据运营计划,制定具体运营策略,包括运营人群、短信内容、发送时间等,再利用客户运营工具将上述策略实例化,实现对选定人群的短信触达和运营。

虽然具有数据分析过程,用于支撑运营决策,但是主要依靠人工分析和决策,运营效率低,且人员能力要求高,水平参差不齐,无法保证营销的精准推送。

发明内容

针对现有技术中的缺陷,本发明实施例提供一种营销策略生成方法及系统,能够实现营销策略的自动化生成,提高运营效率,实现营销的精准推送,提高推送转化率。

一方面,本发明的实施例提供了一种营销策略生成方法,包括:

根据平台历史客户在人群标签上的取值,确定所述平台历史客户所属的活动目标人群;

根据运营任务对应的优先关联的营销指标以及各活动目标人群在所述优先关联的营销指标上的历史取值,筛选出若干个活动目标人群作为所述运营任务对应的活动目标人群;其中,筛选出的若干个活动目标人群满足如下条件:所述若干个活动目标人群的预估销售额的累加值大于所述运营任务的目标销售额;

根据预设的排期策略,在所述运营任务的活动日期范围内对所述运营任务对应的活动目标人群进行活动排期,得到所述运营任务对应的营销策略。

可选地,所述确定所述平台历史客户所属的活动目标人群之后,所述营销策略生成方法还包括:

针对每一个活动目标人群,根据属于所述活动目标人群的各平台历史客户的历史订单数据和营销活动数据,确定所述活动目标人群在各营销指标上的历史取值;

其中,所述营销指标包括如下至少一项:访问转化率、购买转化率、客单价和营销人数。

可选地,所述根据运营任务对应的优先关联的营销指标以及各活动目标人群在所述优先关联的营销指标上的历史取值,筛选出若干个活动目标人群作为所述运营任务对应的活动目标人群,包括:

根据各活动目标人群在各营销指标上的历史取值,提取各活动目标人群在所述运营任务对应的优先关联的营销指标上的历史取值,并根据优先关联的营销指标上的历史取值从大到小的顺序对各活动目标人群进行排序;

依序选取活动目标人群进行预估销售额的计算,并计算预估销售额的累加值,若预估销售额的累加值小于所述运营任务的目标销售额,则依序选取下一个活动目标人群进行预估销售额的计算,直至预估销售额的累加值大于所述运营任务的目标销售额。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市云积分科技有限公司,未经深圳市云积分科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910809509.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top