[发明专利]一种测量心影增大的方法与装置在审

专利信息
申请号: 201910809604.3 申请日: 2019-08-29
公开(公告)号: CN110610487A 公开(公告)日: 2019-12-24
发明(设计)人: 刘维平;房劬 申请(专利权)人: 上海杏脉信息科技有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136
代理公司: 11655 北京启坤知识产权代理有限公司 代理人: 赵晶
地址: 202156 上海市崇明*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 心脏区域 左锁骨 测量 中心点 分割模型 人体胸部 医学影像 分类器 鲁棒性 增大的 引入
【说明书】:

发明的目的是提供一种测量心影增大的方法。其中,根据人体胸部医学影像,定位其中的左锁骨区域以及心脏区域;根据定位的所述左锁骨区域以及所述心脏区域,确定所述左锁骨中心点的横坐标以及所述心脏区域最左点的横坐标;根据所述左锁骨中心点的横坐标以及所述心脏区域最左点的横坐标,判断是否存在心影增大。在此,本发明当通过引入分类器来对心影增大进行测量后,可以抑制分割模型的误差,从而提高本发明的测量方法的整体鲁棒性。

技术领域

本发明涉及医学图像处理技术领域,尤其涉及一种辅助测量心影增大的技术。

背景技术

胸部X光放射作为心影增大检查的最常见方法,被广泛应用于临床。现有技术中,通过X光造影对心影增大的诊断仍需依靠人工阅片。。

上述方法对医生的个人经验与能力有较高要求;同时,人工阅片也存在成本高、耗时长、易受医生状态等人为因素干扰等问题。

随着人工智能,特别是深度学习领域的快速发展,已有大量研究人员尝试通过该类技术帮助解决医学影像的诊断问题。在心影增大诊断这一特定问题下,若直接以X光胸片影像作为输入,常规的多分类网络(如Inception、ResNet等)并不能得到理想结果。上述问题的原因在于,该类方法并未充分考虑心影增大这一特定病种的影像判定标准,导致大量无关干扰被错误引入。

发明内容

本发明的目的是提供一种测量心影增大的方法、装置以及计算设备、计算机可读存储介质与计算机程序产品。

根据本发明的一个方面,提供了一种用于由计算设备测量心影增大的方法,其中,该方法包括:

根据人体胸部医学影像,定位其中的左锁骨区域以及心脏区域;

根据定位的所述左锁骨区域以及所述心脏区域,确定所述左锁骨中心点的横坐标以及所述心脏区域最左点的横坐标;

根据所述左锁骨中心点的横坐标以及所述心脏区域最左点的横坐标,判断是否存在心影增大。

根据本发明的一个方面,还提供了一种用于由计算设备测量心影增大的装置,其中,该装置包括:

分割装置,用于根据人体胸部医学影像,定位其中的左锁骨区域以及心脏区域;

计算装置,用于根据定位的所述左锁骨区域以及所述心脏区域,确定所述左锁骨中心点的横坐标以及所述心脏区域最左点的横坐标;

判断装置,用于根据所述左锁骨中心点的横坐标以及所述心脏区域最左点的横坐标,判断是否存在心影增大。

根据本发明的一个方面,还提供了一种计算设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其中,所述处理器执行所述计算机程序时实现根据本发明的一个方面的测量心影增大的方法。

根据本发明的一个方面,还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被处理器执行时实现根据本发明的一个方面的测量心影增大的方法。

根据本发明的一个方面,还提供了一种计算机程序产品,当所述计算机程序产品被计算设备执行时实现根据本发明的一个方面的测量心影增大的方法。

与现有技术相比,本发明首先可以根据左锁骨中心点的横坐标以及心脏区域最左点的横坐标的差值来确定是否存在心影增大,这可以显著减轻对人工阅片的依赖。进一步地,在通过引入分类器来对人体胸部医学影像中是否存在心影增大进行测量,而非简单根据左锁骨中心点的横坐标以及心脏区域最左点的横坐标的差值来确定是否存在心影增大,本发明可以抑制图像分割模型的误差,从而提高本发明的测量方法的整体鲁棒性。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显:

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