[发明专利]一种广告显示方法及装置

说明书

本申请公开了一种广告显示方法，当目标用户在浏览页面时，可以获取目标用户对页面执行操作对应的操作对应的特征，并获取待选广告的广告特征。而后，将所述目标用户对页面执行操作对应的操作对象的特征和所述待选广告的广告特征输入广告排序模型，得到对所述待选广告的排序结果，该排序结果可以是按照目标用户点击各个待选广告的可能性进行排序得到的。进一步地，根据该排序结果在所述页面上显示广告。由此可见，利用该显示方式，显示的广告是目标用户点击可能性比较大的广告，故而提升了广告显示的效果。

技术领域

本申请涉及互联网领域，特别是涉及一种广告显示方法及装置。

背景技术

随着深度学习技术的发展，深度学习技术的应用也越来越广泛。深度学习技术的其中一个应用是根据页面的相关信息确定与该页面相匹配的广告，以便于显示与该页面相匹配的广告。目前，可以利用深度学习模型，确定与页面相匹配的广告，进一步地在该页面上显示与该页面相匹配的广告。

但是，目前采用的确定与页面匹配的广告并显示该广告的方式，对应的广告显示的效果不太好。因此，急需一种方案，能够解决上述问题。

发明内容

本申请所要解决的技术问题是传统技术中广告显示的效果不好，提供一种广告显示方法及装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种广告显示方法，所述方法包括：

获取目标用户对页面执行操作对应的操作对象的特征，以及获取待选广告的广告特征；

将所述目标用户对页面执行操作对应的操作对象的特征和所述待选广告的广告特征输入广告排序模型，得到对所述待选广告的排序结果；其中，所述广告排序模型根据训练用户对页面执行操作对应的操作对象的特征、显示给所述训练用户的广告推荐列表中各个广告的特征以及所述训练用户对所述广告推荐列表中的广告做出的响应训练得到；

根据所述排序结果在所述页面上显示广告。

可选的，所述广告排序模型为深度确定性策略DDPG模型，所述DDPG模型包括表演者Actor部分和评论者Critic部分，所述Actor部分包括排序层；所述排序层，用于根据所述目标用户对页面执行操作对应的操作对象的特征，以及所述待选广告的广告特征，确定对待选广告进行排序的初步排序结果，并根据所述Critic部分针对所述目标用户对页面执行操作对应的操作对象的特征以及所述初步排序结果确定的价值评估结果，对所述初步排序结果进行调整，得到调整后的排序结果，所述价值评估结果为用于体现所述初步排序结果与所述目标用户对页面执行操作对应的操作对象的特征之间的匹配程度；

所述根据所述排序结果在所述页面上显示广告，包括：

根据所述调整后的排序结果在所述页面上显示广告。

可选的，所述目标用户对页面执行操作对应的操作对象的特征，包括：

所述目标用户浏览的页面的特征，和/或，所述目标用户历史点击？广告的广告特征。

可选的，所述待选广告的广告特征，包括以下任意一项或组合：

所述待选广告的点击量、点击率、千人成本CPM以及来源。

第二方面，本申请实施例提供了一种广告显示装置，所述装置包括：

获取单元，用于获取目标用户对页面执行操作对应的操作对象的特征，以及获取待选广告的广告特征；

输入单元，用于将所述目标用户对页面执行操作对应的操作对象的特征和所述待选广告的广告特征输入广告排序模型，得到对所述待选广告的排序结果；其中，所述广告排序模型根据训练用户对页面执行操作对应的操作对象的特征、显示给所述训练用户的广告推荐列表中各个广告的特征以及所述训练用户对所述广告推荐列表中的广告做出的响应训练得到；