[发明专利]一种人工智能的重置方法及装置、存储介质

权利要求书

1.一种人工智能的重置方法，其特征在于，语音检测模型的检测通路的数量为一个时，所述人工智能的重置方法包括：

获取待检测音频数据；

将所述待检测音频数据进行音频特征提取，将所述音频特征输入至语音检测模型中，输出了当前检测结果；其中，所述语音检测模型用于进行语音识别，所述语音检测模型为具有历史积累特性的检测通路的音频数据和语音识别结果的对应关系；所述检测通路为进行语音识别检测的通路；

将所述当前检测结果与预设重置门限进行对比，当所述当前检测结果满足预设重置门限时，表征进行语音检测模型的重置，获取当前时间点，确定所述当前时间点为重置时间点其中，预设重置门限大于等于预设唤醒门限；

在所述重置时间点到达时，初始化所述语音检测模型中的具有历史积累特性的数据，得到重置后的语音检测模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当检测到的所述检测通路的数量为多个时，所述语音检测模型的检测通路中包括：备份检测通路；所述获取待检测音频数据之后，上述将所述当前检测结果与预设重置门限进行对比之前，所述方法还包括：

获取当前时间点；

当所述当前时间点达到预设预热时间点时，将所述当前时间点确定为所述备份检测通路的重置时间点，其中，所述预设预热时间点为从预设重置时间点开始之前的预设预热时间段的时间点。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述待检测音频数据进行音频特征提取，将所述音频特征输入至语音检测模型中，输出了当前检测结果之后，所述方法还包括：

获取当前时间点之前的历史检测结果；

当所述当前检测结果和所述历史检测结果之间的变化范围满足预设误唤醒范围时，确定所述当前时间点为所述重置时间点；所述预设误唤醒范围表征检测结果剧烈下降的数值范围。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在所述重置时间点到达时，所述方法还包括：

当所述当前时间点达到预设预热时间点时，重置并启动备份检测通路。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述语音检测模型的检测通路中还包括：主检测通路；所述重置并启动所述备份检测通路之后，所述方法还包括：

采用所述主检测通路和所述备份检测通路进行语音识别；

当经过预设预热时间段之后，到达预设重置时间点时，重置所述主检测通路；

当从所述预设重置时间点开始再经过所述预设预热时间段时，关闭所述备份检测通路，采用所述主检测通路进行语音识别。

6.根据权利要求2或5所述的方法，其特征在于，

所述预设重置时间点为间隔预设时间长度的时间序列；

所述预设时间长度在2倍的预设预热时间段和预设容忍唤醒阈值的范围内；

所述预设容忍唤醒阈值在预设最佳唤醒上限值和预设最佳误唤醒下限值之间；

所述预设预热时间段大于等于预设唤醒词持续时间。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述采用所述主检测通路和所述备份检测通路进行语音识别，包括：

接收待检测音频数据；

采用所述主检测通路和所述备份检测通路分别对所述待检测音频数据进行语音识别，得到主检测结果和备份检测结果；

对所述主检测结果和所述备份检测结果进行综合处理，得到总检测结果；

当所述总检测结果大于预设唤醒门限时，识别出所述待检测音频数据为唤醒词，启动唤醒功能。

8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述采用所述主检测通路进行语音识别，包括：

接收待检测音频数据；

采用所述主检测通路对所述待检测音频数据进行语音识别，得到主检测结果；

当所述主检测结果大于预设唤醒门限时，识别出所述待检测音频数据为唤醒词，启动唤醒功能。