[发明专利]一种空调冷媒慢泄漏故障预测方法、装置、设备及系统

说明书

本发明公开了一种空调冷媒慢泄漏故障预测方法，包括：获取空调运行参数和列车环境数据并进行滤波处理，得到当前数据；获取历史数据，利用所述历史数据和所述当前数据获取参数因子；将所述当前数据、所述历史数据和所述参数因子输入慢泄漏预测贝叶斯模型中，得到故障概率值；判断所述故障概率值是否处于空调冷媒慢泄漏故障预测区间内；若是，则发送空调冷媒慢泄漏故障预警；该方法解决了列车空调冷媒慢泄漏带来的安全隐患，避免因空调冷媒慢泄漏故障导致列车计划外缺勤，同时不需要维修人员在维修站随时待命，因此节省了人力物力；此外，本发明还提供了一种空调冷媒慢泄漏故障预测装置、设备、系统及计算机可读存储介质，同样具有上述有益效果。

技术领域

本发明涉及列车故障预警领域，特别涉及一种空调冷媒慢泄漏故障预测方法、装置、设备、系统及计算机可读存储介质。

背景技术

目前，我国铁路列车基本均为空调列车，因此列车空调为铁路列车上的重要设备。

由于列车的运行安排十分密集，空调使用频率极高，因此列车空调容易出现冷媒慢泄漏故障。空调冷媒泄漏时会严重影响空调制冷效果，且部分冷媒具有易燃或易爆炸的特性，会对行车安全造成影响。由于列车冷媒慢泄漏很难提前检查出来，只有当空调运行出现故障后才能够对其进行维修。因此列车在空调冷媒泄漏后运行时存在安全隐患，且会严重影响乘客体验；并且列车在进入维修站进行维修时，会造成列车计划外缺勤，影响全国铁路网调度以及乘客的出行，同时维修站人员需随时待命，因此浪费大量的人力物力。

因此，如何解决空调冷媒慢泄漏故障导致浪费大量人力物力的问题，是本领域技术人员需要解决的技术问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种空调冷媒慢泄漏故障预测方法、装置、设备、系统及计算机可读存储介质，解决了空调冷媒慢泄漏故障导致浪费大量人力物力的问题。

为解决上述技术问题，本发明提供了一种空调冷媒慢泄漏故障预测方法，包括：

获取空调运行参数和列车环境数据并进行滤波处理，得到当前数据；

获取历史数据，利用所述历史数据和所述当前数据获取参数因子；

将所述当前数据、所述历史数据和所述参数因子输入慢泄漏预测贝叶斯模型中，得到故障概率值；

判断所述故障概率值是否处于空调冷媒慢泄漏故障预测区间内；

若是，则发送空调冷媒慢泄漏故障预警。

可选的，所述获取空调运行参数和列车环境数据并进行滤波处理，包括：

获取所述空调运行参数和所述列车环境数据；

判断所述空调运行参数和所述列车环境数据是否完整；

若是，则对所述空调运行参数进行滤波处理。

可选的，所述获取历史数据，利用所述历史数据和所述当前数据获取参数因子，包括：

将所述历史数据和所述当前数据上传至服务器；

将所述历史数据和所述当前数据输入到所述服务器中的慢泄漏故障自学习模型中，获取所述参数因子。

可选的，在将所述历史数据和所述当前数据输入到所述服务器中的慢泄漏故障自学习模型中之前，还包括：

判断所述慢泄漏预测贝叶斯模型中是否存在参数因子；

若否，则执行将所述历史数据和所述当前数据输入到所述服务器中的慢泄漏故障自学习模型中的步骤；

若是，则判断所述参数因子是否满足更新条件；

若所述参数因子满足所述更新条件，则执行将所述历史数据和所述当前数据输入到所述服务器中的慢泄漏故障自学习模型中的步骤。