[发明专利]一种心电图降噪方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明适用于计算机技术领域，提供了一种心电图降噪方法、装置、计算机设备及存储介质，所述心电图降噪方法包括：获取输入的待降噪处理的心电图，并根据所述心电图确定心电信号；基于形态学滤波算法获取所述心电信号的基线漂移参考信号；基于预先建立的含有可变参数的心电信号自适应滤波模型以及所述基线漂移参考信号对所述心电信号进行自适应滤波降噪处理生成降噪后心电信号。本发明实施例提供的心电图降噪方法，先采用形态学滤波算法，能够有效地滤取心电信号的基线漂移噪音，进一步将基线漂移噪音信号作为基线漂移参考信号输入到自适应滤波模型进行校正，使得最终输出的降噪心电信号更为接近真实心电信号。

技术领域

本发明属于计算机技术领域，尤其涉及一种心电图降噪方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

心电图是利用心电图机记录用户心脏在周期内所产生的电活动的变化，也是医生用于诊断用户心脏相关疾病的重要手段之一，也就是说，心电图的准确与否严重影响到最终诊断的准确率。而现有的心电图由于在测量过程中或多或少受到外界的干扰因素(噪音)，比如人体与大地分布电容之间引起的位移电流而导致的工频干扰、用户的呼吸所带来的基线漂移、电机与皮肤接触不良等等，而导致现有的心电图通常需要先进行降噪处理才能进行诊断。

而在上述几种常见的噪音之中，基线漂移是一种最难处理的噪音，主要原因是基线漂移的频率通常在0.05Hz～2Hz之间，这样的频率与心电图中ST段的频率部分重叠，也就是说，在对基线漂移进行消除的过程中，通常会导致心电图中ST段发生形变，甚至丢失原有的特征，这对于需要通过ST段来诊断的部分心脏疾病例如心肌梗塞、心肌缺血的诊断极为不利。以几种常见的算法为例，如采用高通滤波算法对基线漂移进行消除会存在截止频率设定较低，对基线漂移噪音消除效果差，而截止频率设定较高，会导致ST段随基线漂移一起被消除的两难问题，而采用中值滤波算法对基线漂移进行消除虽然处理效率高，但是处理后的ST段特征丢失明显，只适用于精度要求低的场合。

可见，现有的心电图降噪算法对基线漂移的处理还存在着ST段会发生形变、丢失特征的技术问题。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种心电图降噪算法，旨在解决现有的心电图降噪算法对基线漂移的处理还存在的ST段会发生形变、丢失特征的技术问题。

本发明实施例是这样实现的，一种心电图降噪方法，所述方法包括：

获取输入的待降噪处理的心电图，并根据所述心电图确定心电信号；

基于形态学滤波算法获取所述心电信号的基线漂移参考信号；

基于预先建立的含有可变参数的心电信号自适应滤波模型以及所述基线漂移参考信号对所述心电信号进行自适应滤波降噪处理生成降噪后心电信号，所述可变参数包括滤波系数。

本发明实施例的另一目的在于提供一种心电图降噪装置，所述装置包括：

心电信号确定单元，用于获取输入的待降噪处理的心电图，并根据所述心电图确定心电信号；

基线漂移参考信号获取单元，用于基于形态学滤波算法获取所述心电信号的基线漂移参考信号；

心电信号降噪单元，用于基于预先建立的含有可变参数的心电信号自适应滤波模型以及所述基线漂移参考信号所述对所述心电信号进行自适应滤波降噪处理生成降噪后心电信号，所述可变参数包括滤波系数。

本发明实施例的另一目的在于提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如上述所述心电图降噪方法的步骤。

本发明实施例的另一目的在于提供一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如上述所述心电图降噪方法的步骤。