[发明专利]语句意图识别方法、装置有效
申请号: | 201910810569.7 | 申请日: | 2019-08-29 |
公开(公告)号: | CN110543633B | 公开(公告)日: | 2021-06-29 |
发明(设计)人: | 王自昊 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F40/295 | 分类号: | G06F40/295;G06F40/30 |
代理公司: | 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人: | 甄伟军 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 语句 意图 识别 方法 装置 | ||
1.一种语句意图识别方法,其特征在于,包括:
获取目标语句;
将所述目标语句分发给多个垂直领域的意图解析节点;
对在多个垂直领域的意图解析节点中的所述目标语句进行意图解析,以得到所述目标语句在多个垂直领域中的意图解析结果,其中,所述意图解析结果包括匹配的标准句式,所述标准句式是根据在意图解析节点中确定的槽位字词和/或意图字词生成的;
根据预设的判读规则,判读所述目标语句在多个垂直领域的意图解析节点中的意图解析结果,以识别出所述目标语句的目标意图;
所述判读规则包括:确定所述匹配的标准句式中的槽位字词的槽位字词覆盖率,将所述槽位字词覆盖率最高的标准句式作为识别出的所述目标语句的目标意图。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取目标语句,包括:
获取待意图识别的语句;
检测所述待意图识别的语句中是否存在预先设定的非正常的字符和/或字符组合;
删改所述待意图识别的语句中存在的非正常的字符和/或字符组合,得到目标语句。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对在多个垂直领域的意图解析节点中的所述目标语句进行意图解析,包括:
基于多个垂直领域的意图解析节点中的第一字词库,对在多个垂直领域的意图解析节点中的目标语句进行命名实体识别,以确定多个垂直领域的意图解析节点中的目标语句的实体关键字词;
将多个垂直领域的意图解析节点中的目标语句的实体关键字词确定为槽位字词和/或意图字词;
基于所确定的槽位字词和/或意图字词,生成所述目标语句的意图解析结果。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对在多个垂直领域的意图解析节点中的所述目标语句进行意图解析,包括:
基于多个垂直领域的意图解析节点中的第一字词库,对在多个垂直领域的意图解析节点中的目标语句进行命名实体识别,以确定多个垂直领域的意图解析节点中的目标语句的实体关键字词;
对所述实体关键字词进行实体映射,以得到所述实体关键字词的映射关键字词;
将多个垂直领域的意图解析节点中的目标语句的实体关键字词以及对应的映射关键字词确定为槽位字词和/或意图字词;
基于所确定的槽位字词和/或意图字词,生成所述目标语句的意图解析结果。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述多个垂直领域的意图解析节点包括多个子意图解析节点,所述对在多个垂直领域的意图解析节点中的所述目标语句进行意图解析,包括:
将多个垂直领域的意图解析节点中的目标语句分发给多个垂直领域的意图解析节点中的多个子意图解析节点;
基于多个子意图解析节点中的第二字词库,对在多个子意图解析节点中的目标语句进行命名实体识别,以确定多个子意图解析节点中的目标语句的实体关键字词;
将多个子意图解析节点中的目标语句的实体关键字词确定为槽位字词和/或意图字词;
基于所确定的槽位字词和/或意图字词,生成所述目标语句的意图解析结果。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述多个垂直领域的意图解析节点包括多个子意图解析节点,所述对在多个垂直领域的意图解析节点中的所述目标语句进行意图解析,包括:
将多个垂直领域的意图解析节点中的目标语句分发给多个垂直领域的意图解析节点中的多个子意图解析节点;
基于多个子意图解析节点中的第二字词库,对在多个子意图解析节点中的目标语句进行命名实体识别,以确定多个子意图解析节点中的目标语句的实体关键字词;
对所述实体关键字词进行实体映射,以得到所述实体关键字词的映射关键字词;
将多个子意图解析节点中的目标语句的实体关键字词以及对应的映射关键字词确定为槽位字词和/或意图字词;
基于所确定的槽位字词和/或意图字词,生成所述目标语句的意图解析结果。
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