[发明专利]异常检测的方法、装置、介质和计算设备有效
申请号: | 201910810935.9 | 申请日: | 2019-08-29 |
公开(公告)号: | CN110516971B | 公开(公告)日: | 2023-04-25 |
发明(设计)人: | 郭琪文;肖捷;宋子豪;邵章磊 | 申请(专利权)人: | 杭州网易再顾科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/0633 | 分类号: | G06Q10/0633;G06Q10/10;G06F16/28;G06F11/36 |
代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 杨静 |
地址: | 310052 浙江省杭州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 异常 检测 方法 装置 介质 计算 设备 | ||
1.一种异常检测的方法,包括:
获取针对应用程序的多个任务流,所述多个任务流中的每一任务流包括多个任务节点;
确定血缘关系,所述血缘关系指示了所述多个任务流之间的依赖关系以及所述多个任务流中各任务节点之间的依赖关系;
响应于检测到异常事件,确定与所述异常事件直接相关的第一任务节点;以及
根据所述第一任务节点和所述血缘关系,以所述第一任务节点作为起点,沿着所述血缘关系向上游寻找,从所述多个任务流中确定造成所述异常事件的根源任务流;
从所述多个任务流中确定待恢复任务流;
获取待恢复任务流的历史运行数据,所述历史运行数据包括每次执行所述待恢复任务流前的等待时长以及待恢复任务流每次执行时长;
根据所述历史运行数据,确定所述待恢复任务流的平均等待时长和平均执行时长;
基于所述待恢复任务流的平均等待时长和平均执行时长,确定异常恢复预估时刻;以及
输出所述异常恢复预估时刻;
其中,所述根据所述第一任务节点和所述血缘关系,以所述第一任务节点作为起点,沿着所述血缘关系向上游寻找,从所述多个任务流中确定造成所述异常事件的根源任务流,包括以下步骤:
步骤1,根据所述血缘关系,确定所述第一任务节点所依赖的至少一个第二任务节点;
步骤2,针对所述至少一个第二任务节点中的每一个第二任务节点,检测所述每一个第二任务节点是否异常,若检测到存在异常的第二任务节点,则执行步骤3,若检测不到存在异常的第二任务节点,则执行步骤4;
步骤3,将所述存在异常的第二任务节点确定为新的第一任务节点,并跳转执行步骤1;以及
步骤4,将所述第一任务节点所属的任务流确定为所述根源任务流。
2.根据权利要求1所述方法,其中,所述确定血缘关系,包括:
执行所述应用程序;
通过监测所述多个任务流中各任务节点的执行进程,确定所述血缘关系。
3.根据权利要求1所述方法,其中,所述基于所述待恢复任务流的平均等待时长和平均执行时长,确定异常恢复预估时刻包括:
获取所述待恢复任务流所依赖的任务流的预估结束时刻;以及
根据以下公式计算所述异常恢复预估时刻:
所述异常恢复预估时刻=所述待恢复任务流所依赖的任务流的预估结束时刻+所述待恢复任务流的平均等待时长+所述待恢复任务流的平均执行时长。
4.根据权利要求1所述方法,还包括:
判断所述异常恢复预估时刻是否大于时间阈值;以及
若所述异常恢复预估时刻大于所述时间阈值,则生成报警信息。
5.根据权利要求1所述方法,其中,所述异常事件包括以下事件中的一种或多种:
任务流的执行过程中出现错误;以及
任务流的运行结果不符合预定要求。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理