[发明专利]人体动作的识别方法、神经网络的训练方法及相关装置、设备

权利要求书

1.一种人体动作的识别方法，其特征在于，包括：

执行设备获取待识别图像，其中，所述待识别图像是在时间和信道的维度上对M帧无线信号的信号特征进行编码得到的图像，所述M帧无线信号是第一无线接收设备接收到的由第一无线发射设备发射的无线信号，M为大于1的整数；

所述执行设备将所述待识别图像输入到目标人体动作识别模型，得到所述待识别图像对应的人体动作的类型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述信号特征包括信道状态信息(channelstate information，CSI)；所述CSI包括CSI幅值和CSI相位，所述待识别图像包括第一图像和第二图像，其中，所述M帧无线信号中任意一帧无线信号包括N个信道，所述第一图像中第i行第j列的像素值表示第j帧无线信号在以第一次序排列的N个信道中的第i个信道上的CSI幅值；所述第二图像中第i行第j列的像素值表示第j帧无线信号在以所述第一次序排列的N个信道中的第i个信道上的CSI相位，i、j、N为正整数，i≤N，j≤M。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述待识别图像还包括第三图像和第四图像，其中，所述第三图像中第i行第j列的像素值表示第j帧无线信号在以第二次序排列的N个信道中的第i个信道上的CSI幅值；所述第四图像中第i行第j列的像素值表示第j帧无线信号在以所述第二次序排列的N个信道中的第i个信道上的CSI相位，所述第一次序不同于所述第二次序。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，以所述第一次序排列的N个信道的频率递增，以所述第二次序排列的N个信道的频率非递增。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，以所述第一次序排列的N个信道的频率递减，以所述第二次序排列的N个信道的频率非递减。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述信号特征还包括信号强度指示(received signal strength indication，RSSI)，所述待识别图像还包括第五图像，所述第五图像中第j列的像素值表示第j帧无线信号的RSSI。

7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述执行设备为所述第一无线接收设备，所述执行设备获取待识别图像包括：

所述执行设备接收由所述第一无线发射设备发射的M帧无线信号；

所述执行设备提取所述M帧无线信号中每一帧无线信号的信号特征；

所述执行设备在时间和信道维度上对所述M帧无线信号的信号特征进行编码，得到待识别图像。

8.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述执行设备获取待识别图像包括：

接收由所述第一无线接收设备发送的M帧无线信号的信号特征；

所述执行设备在时间和信道维度上对所述M帧无线信号的信号特征进行编码，得到待识别图像。

9.根据权利要求1-8任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述待识别图像输入到人体动作识别模型，得到识别结果之前，所述方法还包括：

所述执行设备根据无线发射设备无线接收设备的组合与人体动作识别模型的对应关系，查找所述第一无线发射设备和所述第一无线接收设备的组合对应的目标人体动作识别模型。

10.一种无线信号的处理方法，其特征在于，所述方法包括：

无线接收设备接收由无线发射设备发射的M帧无线信号；

所述无线接收设备提取所述M帧无线信号中每一帧无线信号的信号特征；

所述无线接收设备在时间和信道维度上对所述M帧无线信号的信号特征进行编码，得到待识别图像。