[发明专利]机器对话语言识别方法及装置、识别引擎切换方法及装置

权利要求书

1.一种机器对话语言识别方法，其特征在于，所述机器对话语言识别方法包括：

获取引导语音信息；

根据所述引导语音信息，提取所述引导语音信息的分类器用特征；

获取语言种类分类器；

根据所述分类器用特征，通过所述语言种类分类器对所述引导语音信息进行语言种类识别。

2.如权利要求1所述的机器对话语言识别方法，其特征在于，在所述获取引导语音信息之前包括：

输出引导语；

所述获取引导语音信息包括使使用者根据所述引导语提供与引导语具有对应关系的引导语音信息。

3.如权利要求1所述的机器对话语言识别方法，其特征在于，所述根据所述引导语音信息，提取所述引导语音信息的分类器用特征包括：

将所述引导语音转换成引导文字信息；

提取所述引导文字信息中的文字特征作为分类器用特征。

4.如权利要求1所述的机器对话语言识别方法，其特征在于，所述根据所述分类器用特征，通过所述语言种类分类器对所述引导语音信息进行语言种类识别包括：

将所述分类器用特征输入至所述语言种类分类器；

获取所述语言种类分类器输出的识别标签，根据所述识别标签确定所述待识别语言种类信息所对应的语言种类，其中，至少有一个所述识别标签代表所述引导语音信息在所述语言种类分类器中没有对应的语言种类，该标签称为未知标签。

5.如权利要求4所述的机器对话语言识别方法，其特征在于，当获取的所述语言种类分类器的识别标签为未知标签时，存储所述引导语音信息。

6.如权利要求5所述的机器对话语言识别方法，其特征在于，所述机器对话语言识别方法包括：

在所述存储待识别语言种类信息后，识别所存储的所述待识别语言种类信息所对应的语言种类，并将该对应的语言种类作为待学习语言种类。

7.如权利要求6所述的机器对话语言识别方法，其特征在于，所述机器对话语言识别方法包括：

在所述识别所存储的所述待识别语言种类信息所对应的语言种类作为待学习语言种类后，根据所述待学习语言种类更新所述语言种类分类器。

8.一种机器对话语言识别装置，其特征在于，所述机器对话语言识别装置包括：

引导语音获取模块，所述引导语音获取模块用于获取引导语音信息；

分类器用特征提取模块，所述分类器用特征提取模块用于提取所述引导语音信息的分类器用特征；

分类器获取模块，所述分类器获取模块用于获取语言种类分类器；

对应语言种类识别模块，所述对应语言种类识别模块用于根据所述分类器用特征，通过所述语言种类分类器对所述引导语音信息进行语言种类识别。

9.一种机器对话语言识别引擎切换方法，其特征在于，所述机器对话语言识别引擎切换方法包括：

根据权利要求1至7中任意一项所述的机器对话语言识别方法识别使用者所使用的语言种类；

切换机器用于识别使用者语音的语言识别引擎为所述语言种类所对应的语言识别引擎。

10.一种机器对话语言识别引擎切换装置，其特征在于，所述机器对话语言识别引擎切换装置包括：

机器对话语言识别装置，所述机器对话语言识别装置为如权利要求8所述的机器对话语言识别装置，用于采用如权利要求1至7中任意一项所述的机器对话语言识别方法识别对应语言种类；

切换模块，所述切换模块用于切换机器用于识别使用者语音的语言识别引擎为所述语言种类所对应的语言识别引擎。