[发明专利]一种基于海表温的阿根廷滑柔鱼资源量预测方法

权利要求书

1.一种基于海表温的阿根廷滑柔鱼资源量预测方法，其特征在于，包括：

步骤S100、对待测海域划分区域并计算统计对应划分区域的资源丰度指数LogCatch和海表温度SST；

步骤S200、根据划分后的区域对应的资源丰度指数LogCatch和海表温度SST计算相关系数R，选择相关性高的海域作为研究区域；

步骤S300、根据相关系数建立方程，求得资源丰度预测模型，并根据统计选择最优模型，根据最优模型对滑柔鱼资源量进行预测。

2.如权利要求1所述的一种基于海表温的阿根廷滑柔鱼资源量预测方法，其特征在于，所述步骤S100中，待测海域划分区域具体过程为：选择产卵月份的产卵场和索饵月份的索饵场，根据经度和纬度将所选产卵场和索饵场划分为1°×1°的单元网格。

3.如权利要求1所述的一种基于海表温的阿根廷滑柔鱼资源量预测方法，其特征在于，所述步骤S100中的对应划分区域的资源丰度指数中的Catch表示对应划分区域的渔获量。

4.如权利要求1所述的一种基于海表温的阿根廷滑柔鱼资源量预测方法，其特征在于，所述步骤S200中，相关系数的计算过程为：

R＝Cov(LogCatch,SST)/(Var[LogCatch]Var[SST])^1/2；

其中Cov(LogCatch,SST)表示资源丰度指数LogCatch和海表温度SST之间的协方差，Var[LogCatch]表示资源丰度指数LogCatch的方差，Var[SST])表示海表温度SST的方差。

5.如权利要求1所述的一种基于海表温的阿根廷滑柔鱼资源量预测方法，其特征在于，所述步骤S200中，相关性高的区域包括相关系数R大于0.5的区域。

6.如权利要求1所述的一种基于海表温的阿根廷滑柔鱼资源量预测方法，其特征在于，所述步骤S300中最优模型的选择条件为相关系数R²最大的区域。

7.如权利要求1所述的一种基于海表温的阿根廷滑柔鱼资源量预测方法，其特征在于，所述步骤S300中，所述预测模型的求解过程为：

(Y1,Y2,……,Y15)＝(X1,X2,……,X15)(β1,β2,……,β15)+(e1,e2,……,e15)；其中Y_i表示资源丰度指数Log(Catch)；

β_i为方程系数，X_i为研究区域的海表温度SST，其中i＝1,2,3……n,n位正整数。