[发明专利]在电视机推荐电视节目的方法以及电视机

权利要求书

1.一种在电视机推荐电视节目的方法，其特征在于，包括：

获取正在观看电视节目的用户的图像；

基于所获取的图像确定正在观看电视节目的用户的数量；

当用户的数量大于预定值时，进入多人模式，并基于多人节目推荐列表来推荐至少一个电视节目；

当用户的数量不大于所述预定值时，进入单人模式，并基于正在观看电视节目的用户的特征信息来推荐至少一个电视节目。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所获取的图像为全景图像，获取正在观看电视节目的用户的图像的步骤包括：

检测电视机前方是否存在正在观看电视节目的用户；

如果检测到电视机前方存在正在观看电视节目的用户，则调整拍摄焦距，以捕获正在观看电视节目的用户的全景图像。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，进入多人模式，并基于多人节目推荐列表来推荐至少一个电视节目的步骤包括：

从本地存储装置或者云端服务器中获取多人节目推荐列表，所述多人节目推荐列表中存储了多个节目以及每个节目的观看次数；

将所述多人节目推荐列表中观看次数大于预定次数的节目作为所述至少一个电视节目进行推荐。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

记录在多人模式下用户所观看的电视节目；

基于所记录的电视节目来更新所述多人节目推荐列表。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所记录的电视节目来更新所述多人节目推荐列表的步骤包括：

确定多人节目推荐列表中是否存在所记录的电视节目；

如果多人节目推荐列表中存在所记录的电视节目，则更新多人节目推荐列表中所记录的电视节目的观看次数；

如果多人节目推荐列表中不存在所记录的电视节目，则将所记录的电视节目添加到多人节目推荐列表中，并更新所记录的电视节目的观看次数。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于正在观看电视节目的用户的特征信息来推荐至少一个电视节目的步骤包括：基于正在观看电视节目的用户中的预定用户的特征信息来推荐至少一个电视节目，

其中，当正在观看电视节目的用户的数量大于1且不大于所述预定值时，所述预定用户为正在观看电视节目的用户中人物群体类别优先级高的用户，或者，当正在观看电视节目的用户的数量为1时，所述预定用户为正在观看电视节目的用户。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，基于正在观看电视节目的用户中的预定用户的特征信息来推荐至少一个电视节目的步骤包括：

调整拍摄焦距，以捕获所述预定用户的面部图像；

基于所捕获的面部图像，对所述预定用户进行人脸识别，获得所述预定用户的面部特征信息；

基于所获得的所述预定用户的面部特征信息，从用户数据库中查找是否存在与所获得的面部特征信息相匹配的注册用户，其中，在用户数据库中存储了多个注册用户、与所述多个注册用户对应的面部特征信息以及所述多个注册用户的节目观看历史；

如果用户数据库中存在相匹配的注册用户，则基于相匹配的注册用户的节目观看历史来推荐至少一个电视节目；

如果用户数据库中不存在相匹配的注册用户，则基于所述预定用户的特征信息来推荐至少一个电视节目。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，特征信息包括用户的身体特征信息，基于所述预定用户的特征信息来推荐至少一个电视节目的步骤包括：

基于所述预定用户的身体特征信息，确定所述预定用户所属的人物群体类别；

从节目推荐列表中查找与所确定的人物群体类别对应的节目，将查找到的节目作为所述至少一个电视节目进行推荐，

其中，节目推荐列表中包括多种人物群体类别以及与各种人物群体类别对应的节目。