[发明专利]基于模式挖掘和关联分析的电网调度系统页面推荐方法

说明书

本发明公开一种基于模式挖掘和关联分析的电网调度系统页面推荐方法，通过应用大数据技术对电网调度操作中的行为模式进行挖掘和关联规则分析，在此基础上实现调度员进行业务操作时对后续页面的智能推荐，提升调度员日常工作的便利性。

技术领域

本发明涉及电网调度系统自动化技术领域，具体为一种基于模式挖掘和关联分析的电网调度系统页面推荐方法。

背景技术

随着电网规模的扩大和用户对供电质量要求的提高，电网调度操作日趋复杂、精细和规范。

对于常见的调度业务，调度员一般需要浏览分析多个系统页面的多个指标，结合各设备的实际情况做出合理的处置措施。

通常完成一项任务，调度员需进行繁琐的页面浏览和数据分析，工作量大且效率低下。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于模式挖掘和关联分析的电网调度系统页面推荐方法，在挖掘出调度员日常工作中的操作模式的基础上，在调度员日常浏览过程中进行页面导航或智能推荐。

为达到上述目的，本发明采用的技术方案如下：

基于模式挖掘和关联分析的电网调度系统页面推荐方法，包括：

获取调度员的操作记录，并进行会话划分；所述调度员的操作记录为时间上连续的一串页面序列；

对所划分后的会话进行事务识别，得到每个会话的事务序列；

获取与所述事务序列相匹配的频繁模式；

获取同实时事务序列存在模式匹配关系的频繁模式中除匹配项外的剩余事务作为推荐事务。

进一步的，所述进行会话划分，包括：

所述会话划分采用时间窗口法进行，如果两个连续页面之间的时间间隔大于某个阈值，则原会话截止，新的会话产生；所述两个连续页面之间的时间间隔定义为前一个页面的停留时长。

进一步的，采用引用长度法对所划分后的会话进行事务识别，包括：

顺序读取页面浏览记录，一旦发现由导航页转为内容页，则确定为一个事务；

所述导航页和内容页定义如下：

当某个页面的事务参考值超过设定阈值时，该页面是内容页；反之该页面是导航页；

所述事务参考值是指，停留时长小于600s的页面实例中，70％的页面实例不超过的浏览时长上限。

进一步的，还包括对进行事务识别后的页面进行层次划分的步骤，包括：

将不同的系统图采用不同的页面编号来定义；对于厂站图和曲线图，将页面类型一样但具体实例不同的页面采用归一化处理，按照所属页面类型定义为相同的页面编号。

进一步的，获取与所述事务序列相匹配的频繁模式，包括：

采用近邻传播聚类算法进行频繁模式挖掘；

采用FP_Growth算法挖掘频繁模式中的频繁项；所述频繁项为该频繁模式中的会话所包含的事务；

如果所得到的事务序列和频繁模式中的频繁项存在交集，则该频繁模式为当前实时事务序列的匹配模式。

进一步的，采用近邻传播聚类算法进行频繁模式挖掘，包括：

对两个会话根据0-0匹配原则建立会话向量，并计算会话相似度，建立会话相似度矩阵；

采用近邻传播聚类算法对会话进行聚类，每一类对应一种频繁模式；

以轮廓系数作为评价聚类效果的标准，通过调整衰减系数，确定最佳聚类结果。