[发明专利]基于学术网络确定对象重要性排名及选择评审专家的方法和系统

说明书

本发明的实施例提供了用于确定学术网络中对象重要性排名的方法以及基于学术网络选择评审专家的方法和系统，包括在学术网络中选择以被排名对象为目标对象的元路径作为主元路径，并为该主元路径中每个对象类型确定辅助元路径；对于主元路径中每个对象类型，沿主元路径获取对象类型的相关关系排名向量并沿辅助元路径获取该对象类型的内部关系排名向量，从而确定该对象类型的重要性排名向量；以及根据作为被排名对象的学者类型对象的重要性排名向量来选择参与学术评审的专家。在本发明中通过在学术网络中构建组合元路径获取学者重要性排名，扩大了语义捕捉的范围，使得学者重要性排名更精确和可信，从而更有利于评审专家的选择和学术评审质量的改善。

技术领域

本发明涉及学术网络和数据挖掘，尤其涉及用于基于学术网络进行学者重要性排名的方法和系统。

背景技术

学术网络中包含了大量的学者、期刊、会议及学术文献的信息，随着学术文献的不断发表，学术网络蓬勃发展，获得了广泛的应用，例如用于识别科研专家、判断学科发展脉络和趋势、分析跨学科研究情况等等。以学术同行评审评议为例，其目的是将科研项目、论文、专利、成果鉴定等交由同一领域的权威专家学者进行评审评议，用以确保科研项目、论文、专利、成果鉴定等的质量，而选择哪些专家学者对于学术评审评议的有效性至关重要。所以，如何基于学术网络对学者进行重要性排名并以此选出符合评审评议条件的学者是非常重要的环节。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种用于学术网络中学者重要性排名的方法和系统，提供更准确相关且更稳定可信的学者重要排名。

上述目的是通过以下技术方案实现的：

根据本发明实施例的第一方面，提供了一种基于学术网络选择评审专家的方法，包括：S1)在学术网络中确定与待评审文本相关的学术网络范围；S2)在所确定的学术网络范围中选择以作为被排名对象的学者为目标对象的且包含对象类型数目最多的元路径作为主元路径；S3)为该主元路径中每个对象类型选择以该对象类型作为源对象和目标对象的元路径作为辅助元路径；S4)对于主元路径中每个对象类型，沿主元路径获取该对象类型的相关关系排名向量，沿辅助元路径获取该对象类型的内部关系排名向量，并基于所获取的相关关系排名向量和内部关系排名向量确定该对象类型的重要性排名向量；以及S5)根据被排名对象的重要性排名向量为待评审文本选择参与评审的专家。

根据本发明实施例的第二方面，提供了一种用于确定学术网络中对象重要性排名的方法，包括：A1)在学术网络中选择以被排名对象为目标对象的且包含对象类型数目最多的元路径作为主元路径；A2)为该主元路径中每个对象类型选择以该对象类型作为源对象和目标对象的元路径作为辅助元路径；以及A3)对于主元路径中每个对象类型，沿主元路径获取该对象类型的相关关系排名向量，沿辅助元路径获取该对象类型的内部关系排名向量，并基于所获取的相关关系排名向量和内部关系排名向量确定该对象类型的重要性排名向量。

在上述方法中，主元路径中每个对象类型的辅助元路径的选取需要满足下列条件：

I)辅助元路径的源对象与目标对象类型相同；

II)辅助元路径不可以与主元路径互为子路径；

III)当存在满足条件I)和II)的多条元路径时，选取长度最短的元路径作为辅助元路径。

在上述方法中，主元路径中每个对象类型的相关关系排名向量可以是根据反映该对象类型与其在主元路径上的前一对象类型之间的关联关系的邻接矩阵和该前一对象类型的重要性排名向量来确定的。

在上述方法中，每个对象类型的内部关系排名向量可以是根据该对象类型的当前重要性排名向量和反映该对象类型的辅助元路径上源对象与目标对象之间的关联关系的邻接矩阵来确定的。

在上述方法中，每个对象类型的重要性排名向量可以是基于该对象类型的相关关系排名向量和内部关系排名向量的线性组合得到的。