[发明专利]高压电气设备缺陷检测方法、装置及终端设备

权利要求书

1.一种高压电气设备缺陷检测方法，其特征在于，包括：

获取待检电气设备的第一图像，并提取所述第一图像中的目标图像；

对目标图像进行颜色空间转换以及图像分割，得到至少一个分割图像；

提取所有分割图像的交集图像，并对所述交集图像进行形态学滤波；

提取经过形态学滤波的交集图像中的目标缺陷区域，并将所述目标缺陷区域输入至预设缺陷检测模型，确定目标缺陷区域的缺陷类型。

2.如权利要求1所述的高压电气设备缺陷检测方法，其特征在于，所述提取所述第一图像中的目标图像，包括：

识别待检电气设备的第一图像中的目标图像区域；

对目标图像区域进行截取得到待检电气设备的目标图像。

3.如权利要求1所述的高压电气设备缺陷检测方法，其特征在于，对目标图像进行颜色空间转换以及图像分割，得到至少一个分割图像，包括：

将目标图像从RGB颜色空间转换至HSI颜色空间；

在HSI颜色空间内对目标图像进行图像分割，得到至少一个分割图像。

4.如权利要求3所述的高压电气设备缺陷检测方法，其特征在于，所述在HSI颜色空间内对目标图像进行图像分割，得到至少一个分割图像，包括：

在HSI颜色空间内分别对色调通道和饱和度通道进行分割，得到色调单通道图像和饱和度单通道图像。

5.如权利要求1所述的高压电气设备缺陷检测方法，其特征在于，所述对所述交集图像进行形态学滤波包括：

对所述交集图像进行开运算、闭运算、膨胀以及区域生长操作。

6.如权利要求1所述的高压电气设备缺陷检测方法，其特征在于，所述提取经过形态学滤波的交集图像中的目标缺陷区域包括：

提取经过形态学滤波的交集图像中连通域面积最大的区域，得到初始目标缺陷区域；

滤除初始目标缺陷区域的噪声，得到目标缺陷区域。

7.一种高压电气设备缺陷检测装置，其特征在于，包括：

图像获取模块，用于获取待检电气设备的第一图像，并提取所述第一图像中的目标图像；

图像分割模块，用于对目标图像进行颜色空间转换以及图像分割，得到至少一个分割图像；

图像处理模块，用于提取所有分割图像的交集图像，并对所述交集图像进行形态学滤波；

缺陷检测模块，用于提取经过形态学滤波的交集图像中的目标缺陷区域，并将所述目标缺陷区域输入至预设缺陷检测模型，确定目标缺陷区域的缺陷类型。

8.如权利要求7所述的高压电气设备缺陷检测装置，其特征在于，所述图像获取模块包括：

图像识别单元，用于识别待检电气设备的第一图像中的目标图像区域；

图像截取单元，用于对目标图像区域进行截取得到待检电气设备的目标图像。

9.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述方法的步骤。