[发明专利]识别车辆的营运行为的方法、装置及计算设备

说明书

本申请提供一种识别车辆的营运行为的方法，涉及人工智能技术领域。该方法中：识别装置可以获取目标时间内多个监控设备记录的过车数据，根据过车数据确定目标车辆的轨迹信息，目标车辆的轨迹信息记录了目标车辆经过的多个分区，分区为地理区域中的一部分。确定目标车辆经过的多个分区中的每个分区的POI信息，POI信息记录了目标车辆经过的多个分区中的每个分区的POI的分布情况，根据目标车辆的轨迹信息和POI信息，获得目标车辆的行车轨迹特征，最后根据目标车辆的行车轨迹特征和分类模型，确定目标车辆为具有营运行为的车辆。本申请不需要耗费太多人力的情况下能够准确地识别具有营运行为的车辆。

技术领域

本申请涉及人工智能(artificial intelligence，AI)技术领域，特别涉及一种识别车辆的营运行为的方法、装置及计算设备。

背景技术

在交通运输中，为了维护道路运输市场秩序，消除交通安全隐患，会禁止非法营运车辆进行营运。在确定非法营运车辆时，首先需要在道路上行驶的大量车辆中，确定出具有营运行为的车辆，然后在这些车辆中确定非法营运车辆，所以如何确定具有营运行为的车辆就尤为重要。

相关技术中，为了确定具有营运行为的车辆，一般是交通执法人员在路口突击检查经过的车辆，确定经过的车辆是否具有营运行为。

由于路口的数量巨大，若每个路口都设置交通执法人员，会花费大量的人力，若仅在某些路口设置交通执法人员，具有非法营运行为的车辆可以避开检查的路口行驶，导致检查效果不佳。而且在交通执法人员的检查过程中，有可能某些非法营运的车辆仅是当前不具有营运行为，也会导致检查效果不佳。

发明内容

本申请提供了一种识别车辆的营运行为的方法、装置及计算设备，用以高效的确定具有营运行为的车辆。

第一方面，本申请提供了一种识别车辆的营运行为的方法，该方法可以应用于一个地理区域，地理区域中分布有多个监控设备和多个兴趣点(Point of Interest，POI)。该方法可以由识别车辆的营运行为的装置(后续简称为识别装置)执行。具体的，识别装置可以获取目标时间内地理区域中的多个监控设备记录的过车数据，过车数据包括经过的车辆的信息，如车辆的车牌号码、车辆经过监控设备的时间点。然后识别装置在该多个监控设备记录的过车数据中，确定目标车辆的轨迹信息。该轨迹信息记录了目标车辆经过的多个分区，每个分区为地理区域的一部分，每个分区中包括一个或多个监控设备。然后识别装置可以确定目标车辆经过的多个分区中每个分区的POI信息，POI信息用于记录车辆经过的每个分区的POI的分布情况。识别装置可以根据车辆的轨迹信息和POI信息，得到目标车辆的行车轨迹特征。然后识别装置使用目标车辆的行车轨迹特征和分类模型，确定目标车辆为具有营运行为的车辆。

这样，识别装置可以使用一段时间内监控设备的过车数据，确定目标车辆的轨迹信息，然后基于轨迹信息中记录的目标车辆经过的多个分区的POI信息，确定出目标车辆的行车轨迹特征，基于目标车辆的行车轨迹特征，准确的确定出目标车辆为具有营运行为的车辆。而且在不需要花费太多人力的基础上，能够高效的确定具有营运行为的车辆。

一种可能的实现方式中，识别装置可以使用Voronoi图划分地理区域，具体可以是使用分治法、扫描线算法和Delaunay三角剖分算法中任一种，对地理区域进行划分，得到多个分区，每个分区包括一个或多个监控设备。

一种可能的实现方式中，识别装置可以在多个监控设备记录的过车数据中，确定出目标车辆经过的多个目标监控设备(目标监控设备为地理区域中的任一监控设备)、以及目标车辆经过多个目标监控设备的时间点。然后识别装置将目标车辆经过多个目标监控设备的时间点按照时间从前到后的顺序进行排序，依次将时间点与目标监控设备的标识进行对应，得到时间点与监控设备的标识的对应关系。识别装置可以将该对应关系，确定为目标时间内目标车辆的轨迹信息。

这样，可以准确的确定出目标车辆在目标时间内的轨迹信息。