[发明专利]高压断路器故障诊断方法、装置及终端设备

权利要求书

1.一种高压断路器故障诊断方法，其特征在于，包括：

获取故障高压断路器的参数样本，所述参数样本包括电力参数样本和状态参数样本；

分别对电力参数样本和状态参数样本进行分类，得到多个电力参数样本类和多个状态参数样本类；包括：递归地对参数样本进行类别划分，得到多个样本类；其中，每个样本类中包含当前核心样本和当前邻居样本，当前核心样本为当前剩余样本中度中心性指标最大的样本，当前剩余样本为当前样本划分前未被划入任何一个样本类的样本，当前邻居样本为当前剩余样本中与当前核心样本的样本相似度大于第一预设阈值的样本；度中心性指标的确定方法为：

其中，O(x)为样本x的度中心性指标，deg(x)为样本x的度，N为当前样本x所在的样本类中样本的总数；对划分得到的多个样本类进行合并，直至任意两个样本类的样本类相似度小于第二预设阈值；

将多个电力参数样本类和多个状态参数样本类按照预设组合方法组合，得到多个组合参数样本类；包括：从m个电力参数样本类中选取i个电力参数样本，从n个状态参数样本类中选取j个状态参数样本，进行组合得到个组合参数样本类；

基于组合参数样本类中的样本数据训练故障分类器，将待诊断的高压断路器的电力参数和状态参数输入至故障分类器中进行故障诊断。

2.如权利要求1所述的高压断路器故障诊断方法，其特征在于，还包括参数样本的预处理过程：

对参数样本进行数据清洗，清除参数样本的异常数据；

对数据清洗后的参数样本进行归一化处理。

3.如权利要求1所述的高压断路器故障诊断方法，其特征在于，样本相似度的确定方法为：

其中，S(x,y)为样本x和样本y的相似度，N_x和N_y分别为样本x的邻居样本集合和样本y的邻居样本集合，|N_x∩N_y|为样本x和样本y的交集中所含元素的数目，|N_x∪N_y|为样本x和样本y的并集中所含元素的数目。

4.如权利要求1所述的高压断路器故障诊断方法，其特征在于，所述将待诊断的高压断路器的电力参数和状态参数输入至故障分类器中进行故障诊断，包括：

将待诊断的高压断路器的电力参数和状态参数输入至故障分类器，得到故障分类和故障分类概率；

根据故障分类和故障分类概率确定待诊断的高压断路器的故障类型。

5.一种高压断路器故障诊断装置，其特征在于，包括：

样本获取模块，用于获取故障高压断路器的参数样本，所述参数样本包括电力参数样本和状态参数样本；

样本分类模块，用于分别对电力参数样本和状态参数样本进行分类，得到多个电力参数样本类和多个状态参数样本类；包括：递归地对参数样本进行类别划分，得到多个样本类；其中，每个样本类中包含当前核心样本和当前邻居样本，当前核心样本为当前剩余样本中度中心性指标最大的样本，当前剩余样本为当前样本划分前未被划入任何一个样本类的样本，当前邻居样本为当前剩余样本中与当前核心样本的样本相似度大于第一预设阈值的样本；度中心性指标的确定方法为：

其中，O(x)为样本x的度中心性指标，deg(x)为样本x的度，N为当前样本x所在的样本类中样本的总数；对划分得到的多个样本类进行合并，直至任意两个样本类的样本类相似度小于第二预设阈值；

样本组合模块，用于将多个电力参数样本类和多个状态参数样本类按照预设组合方法组合，得到多个组合参数样本类；包括：从m个电力参数样本类中选取i个电力参数样本，从n个状态参数样本类中选取j个状态参数样本，进行组合得到个组合参数样本类；

故障诊断模块，用于基于组合参数样本类中的样本数据训练故障分类器，将待诊断的高压断路器的电力参数和状态参数输入至故障分类器中进行故障诊断。

6.如权利要求5所述的高压断路器故障诊断装置，其特征在于，还包括预处理模块，所述预处理模块包括：

数据清洗单元，用于对参数样本进行数据清洗，清除参数样本的异常数据；

归一化单元，用于对数据清洗后的参数样本进行归一化处理。