[发明专利]一种语音识别方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种语音识别方法，其特征在于，所述方法包括：

接收语音数据；

对所述语音数据进行语音分析，获得第一文本内容；

将所述第一文本内容中的至少部分目标词替换成满足设定条件的模板词，得到第二文本内容；

获取所述第二文本内容对应的控制指令，并在获取到对所述控制指令的确认指令时，根据所述控制指令执行预设操作。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一文本内容中的至少部分目标词替换成满足设定条件的模板词，得到第二文本内容，包括：

获取所述第一文本内容中的至少部分目标词；

确定分别与每个目标词具有最大相似度且所述最大相似度大于预设阈值的模板词，获得所述每个目标词对应的模板词；

将所述第一文本内容中的所述至少部分目标词中每个目标词对应替换成所述每个目标词对应的模板词，得到第二文本内容。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定分别与每个目标词具有最大相似度且所述最大相似度大于预设阈值的模板词，获得所述每个目标词对应的模板词，包括：

基于已训练的向量获取模型，获取每个目标词的第一词向量以及模板词库的多个模板词中每个模板词的第二词向量；

分别计算所述每个目标词的第一词向量与所述多个模板词中每个模板词的第二词向量的欧式距离，获得针对每个目标词计算得到的多个欧式距离；

分别获取所述每个目标词对应的多个欧式距离中的最小值，得到与所述每个目标词对应的最小值；

如果所述每个目标词对应的最小值小于指定阈值，则将每个最小值对应的模板词作为与所述每个目标词具有最大相似度且所述最大相似度大于预设阈值的模板词，获得所述每个目标词对应的模板词，所述指定阈值与所述预设阈值对应。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述第一文本内容中的至少部分目标词，包括：

对所述第一文本内容进行分词处理，得到多个词语；

基于每个词语的词性特征，将所述多个词语中的每个词语分别与对应词性的模板词库中的多个模板词进行匹配；

获取所述多个词语中与所述对应词性的模板词库中的多个模板词不匹配的至少部分目标词。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述并在获取到对所述控制指令的确认指令时，根据所述控制指令执行预设操作之后，所述方法还包括：

将所述至少部分目标词添加至所述对应词性的模板词库中，得到更新后的对应词性的模块词库。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，在所述将所述第一文本内容中的至少部分目标词替换成满足设定条件的模板词，得到第二文本内容之前，所述方法还包括：

从预设的控制指令库中查找与所述第一文本内容匹配的控制指令；

当在所述控制指令库中未查找到与所述第一文本内容匹配的控制指令时，获取所述第一文本内容中的至少部分目标词。

7.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

如果不存在所述满足设定条件的模板词，则生成提示信息，所述提示信息用于提示用户重新输入语音数据。

8.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，在所述并在获取到对所述控制指令的确认指令时，根据所述控制指令执行预设操作之前，所述方法还包括：

根据所述控制指令生成询问信息；

将所述询问信息进行文本显示或语音输出，所述询问信息用于向用户确认所述控制指令是否正确。