[发明专利]一种流失用户的特征刻画方法、识别方法及相关装置

说明书

本申请实施例提供一种流失用户的特征刻画方法、识别方法及相关装置。特征刻画方法包括：基于样本用户的行为数据，确定样本用户对应的至少一种用户主题；将所述至少一种用户主题作为学习模型的输入，将指示样本用户是否为流失用户的标签作为学习模型的输出，对学习模型进行训练；基于所述至少一种用户主题在训练后的学习模型中的权重值，从所述至少一种用户主题中确定出流失用户主题。识别方法包括：基于目标用户的行为数据，确定目标用户对应的用户主题；将目标用户对应的用户主题与预设置的流失用户主题集合进行比匹配，以确定目标用户是否为潜在流失用户；其中，流失用户主题集合中的流失用户主题是基于上述特征刻画方法确定得到。

技术领域

本申请实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种流失用户的特征刻画方法、识别方法及相关装置。

背景技术

用户流失是企业关注的重点。研究显示，1个用户对企业服务不满意那么将会有8～10个人接收到该企业服务欠缺的信息，相反如果用户非常欣赏某企业的服务，只有2～3个人能够接收到这个信息。可见，用户流失给企业带来的损失是难以估计的。

有鉴于此，如何实现对潜在流失用户的预测，以为企业采取挽留措施提供数据支持，是当前亟待解决的技术问题。

发明内容

本申请实施例目的是提供一种流失用户的特征刻画方法、识别方法及相关装置，能够挖掘出流失用户主题，并基于流失用户主题对潜在流失用户进行识别，以为企业采取挽留措施提供数据支持。

为了实现上述目的，本申请实施例是这样实现的：

第一方面，提供一种流失用户的特征刻画方法，包括：

基于样本用户的行为数据，确定所述样本用户对应的至少一种用户主题；

将所述至少一种用户主题作为学习模型的输入，将指示所述样本用户是否为流失用户的标签作为所述学习模型的输出，对所述学习模型进行训练；

基于所述至少一种用户主题在训练后的所述学习模型中的权重值，从所述至少一种用户主题中确定出流失用户主题。

第二方面，提供一种潜在流失用户的识别方法，包括：

基于目标用户的行为数据，确定所述目标用户对应的用户主题；

将所述目标用户对应的用户主题与预设置的流失用户主题集合进行比匹配，以确定所述目标用户是否为潜在流失用户；其中，所述流失用户主题集合中的流失用户主题是从学习模型的用户主题中确定得到的，所述学习模型是基于样本用户对应的用户主题以及指示所述样本用户是否为流失用户的标签所训练得到的。

第三方面，提供一种流失用户的特征刻画装置，包括：

用户主题确定模块，基于样本用户的行为数据，确定所述样本用户对应的至少一种用户主题；

模型训练模块，将所述至少一种用户主题作为学习模型的输入，将指示所述样本用户是否为流失用户的标签作为所述学习模型的输出，对所述学习模型进行训练；

流失用户主题确定模块，基于所述至少一种用户主题在训练后的所述学习模型中的权重值，从所述至少一种用户主题中确定出流失用户主题。

第四方面，提供一种电子设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行：

基于样本用户的行为数据，确定所述样本用户对应的至少一种用户主题；

将所述至少一种用户主题作为学习模型的输入，将指示所述样本用户是否为流失用户的标签作为所述学习模型的输出，对所述学习模型进行训练；

基于所述至少一种用户主题在训练后的所述学习模型中的权重值，从所述至少一种用户主题中确定出流失用户主题。