[发明专利]一种信息处理方法及电子设备有效
申请号: | 201910815033.4 | 申请日: | 2019-08-30 |
公开(公告)号: | CN110516254B | 公开(公告)日: | 2021-07-16 |
发明(设计)人: | 王萌萌 | 申请(专利权)人: | 联想(北京)有限公司 |
主分类号: | G06F40/30 | 分类号: | G06F40/30;G06F40/289;G06F16/35 |
代理公司: | 北京金信知识产权代理有限公司 11225 | 代理人: | 韩岳松 |
地址: | 100085 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 信息处理 方法 电子设备 | ||
1.一种信息处理方法,包括:
获取预设的第一数据,根据预设提取规定所定义的词汇权重,从所述第一数据中提取出至少一个实体词;
确定与所述实体词相关联的关联词,建立所述实体词与所述关联词之间的关联边,以构建对应于所述第一数据的共现图,其中,所述实体词、所述关联词以及所述关联边均对应有各自的权重;
基于预设聚类规定对所述共现图进行聚类操作,形成至少一个图聚类,其中所述图聚类中至少包括一个实体词及相应的关联词;
基于所述图聚类中的实体词和/或所述关联词的含义,确定所述图聚类对应的表达意图,以确定所述第一数据的表达意图。
2.根据权利要求1所述的方法,所述的基于预设聚类规定对所述共现图进行聚类操作,形成至少一个图聚类包括:
以从所述第一数据中获取达到特定权重的第一类型词汇作为节点;
将所有的所述节点进行聚类操作,并当包含所述关联边最多的所述图聚类的内部边与外部边之间的数量关系符合特定条件,则停止所述聚类操作,其中所述内部边为所述关联边最多的所述图聚类内的节点之间的关联边,所述外部边为所述关联边最多的所述图聚类内的节点与其他图聚类内的节点之间的关联边。
3.根据权利要求1所述的方法,所述的基于所述图聚类中的实体词和/或所述关联词的含义,确定所述图聚类对应的表达意图包括:
基于所述实体词、相应的所述关联词以及相应的所述关联边的权重,在所述图聚类中选定特定数量的代表词汇;
根据所述代表词汇的含义,确定所述图聚类对应的表达意图,以确定所述第一数据的表达意图。
4.根据权利要求1所述的方法,获取预设的第一数据,根据预设提取规定所定义的词汇权重,从所述第一数据中提取出至少一个实体词包括:
从第一数据中获取达到特定权重的第一类型词汇;
根据所述预设提取规定,在达到特定权重的所述第一类型词汇中选定所述实体词;
对选定的所述实体词进行的语义规范化的第一操作,以使经过第一操作后的所述实体词的语义表述达到特定标准。
5.根据权利要求1所述的方法,所述的确定与所述实体词相关联的关联词,建立所述实体词与所述关联词之间的关联边,以构建对应于所述第一数据的共现图包括:
以所述实体词为参考点,在所述第一数据所表现的第一内容中以所述参考点为基础划出特定信息区域;
在特定信息区域中选出与所述实体词相关联的所述关联词,并建立所述实体词及其对应的所述关联词之间的关联边;
根据所述实体词及其对应的所述关联词共同出现在所述特定信息区域中或者所述第一数据中的频率,确定所述关联边的权重。
6.根据权利要求1所述的方法,所述方法还包括:
根据所述实体词在所述第一数据中出现的频率确定所述实体词的权重;
根据所述关联词在所述第一数据中出现的频率确定所述关联词的权重。
7.根据权利要求1所述的方法,所述方法还包括:
根据体量对所述图聚类进行筛选,将不能达到特定体量的所述图聚类舍弃。
8.根据权利要求1所述的方法,所述方法还包括:
根据确定的所述第一数据的表达意图,确定当前数据的表达意图。
9.一种电子设备,包括:
获取模块,其配置为获取预设的第一数据,根据预设提取规定所定义的词汇权重,从所述第一数据中提取出至少一个实体词;
处理模块,其配置为确定与所述实体词相关联的关联词,建立所述实体词与所述关联词之间的关联边,以构建对应于所述第一数据的共现图,其中,所述实体词、所述关联词以及所述关联边均对应有各自的权重;
基于预设聚类规定对所述共现图进行聚类操作,形成至少一个图聚类,其中所述图聚类中至少包括一个实体词及相应的关联词;
基于所述图聚类中的实体词或所述关联词的含义,确定所述图聚类对应的表达意图,以确定所述第一数据的表达意图。
10.根据权利要求9所述的电子设备,所述处理模块进一步配置为:
以从所述第一数据中获取达到特定权重的第一类型词汇作为节点;
将所有的所述节点进行聚类操作,并当包含所述关联边最多的所述图聚类的内部边与外部边之间的数量关系符合特定条件,则停止所述聚类操作,其中所述内部边为所述关联边最多的所述图聚类内的节点之间的关联边,所述外部边为所述关联边最多的所述图聚类内的节点与其他图聚类内的节点之间的关联边。
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