[发明专利]基于循环相关的覆冰微地形识别方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于循环相关的覆冰微地形识别方法及系统，该方法包括：收集历史上同一类类型的微地形坐标，并组成该类微地形的地形数据库；在地形数据库中，通过网格划分，计算每个网格点的平均海拔，根据平均海拔，计算得到基准微地形特征参数；计算目标点的地形特征参数，并与基准微地形特征进行相关分析；根据相关分析确定目标区域是否属于微地形。本发明计算流程简便，通过数值化微地形点，能够定量计算微地形的地形特征。

技术领域

本发明涉及电网防护技术领域，尤其涉及一种基于循环相关的覆冰微地形识别方法及系统。

背景技术

随着全球气候变化，近年来冬季冰灾频频发生。特别是微地形区域，覆冰十分严重。由于覆冰仅发生在几百米范围内，与大尺度覆冰迥然不同，且线路覆冰增长快，极难预测。为了更好提升预测微地形覆冰，首先需要定位覆冰微地形。

目前，常用的微地形识别方法主要依据人工经验，根据现场实地的勘察，确定地形类型。这种方式需要消耗大量的人力物力，工作强度大，对全国区域进行这种方式识别，十分困难。同时，识别过程中人为主观性强，导致地形分类判识结果存在很大的不确定性。

因此需要建立一种客观定量的判识方法，能够较好的实现全国范围的微地形判识计算。

发明内容

本发明提供了一种基于循环相关的覆冰微地形识别方法及系统，用以解决现有用的微地形人工识别方法，消耗人力物力多，工作强度大，对大范围区域识别时十分困难，并且人为主观性强，难以统一标准的技术问题。

为解决上述技术问题，本发明提出的技术方案为：

一种基于循环相关的覆冰微地形识别方法，包括以下步骤：

收集历史上同一类类型的微地形坐标，并组成该类微地形的地形数据库；

在地形数据库中，通过网格划分，计算每个网格点的平均海拔，根据平均海拔，计算得到基准微地形特征参数；

计算目标点的地形特征参数，并与基准微地形特征进行相关分析；

根据相关分析确定目标区域是否属于微地形。

优选地，根据平均海拔，计算得到基准微地形特征参数，包括：

对微地形点为中心网格及其周围8个网格点组成的9个网格点按照计算的平均海拔从大到小排序，得到中心点海拔大小所处的排序位置L_n；对该类微地形的地形数据库中，算得中心点海拔的排序位置集合LO，排序位置范围为[L_min，L_max]；

将平均海拔，两两匹配一组{p,q}，固定p的顺序，对q进行循环排序，分别计算每一组的相关，得到8个相关系数；

选取每一组{p,q}中最大的值组成集合，从而得到所有最大相关的最小值t。

优选地，计算目标点的地形特征参数，并与基准微地形特征进行相关分析，包括：

选取目标点T，划分网格点，对以目标点为中心网格点及其周围8个网格点组成的9个网格点分别计算平均海拔，按照计算的平均海拔对各网格点从大到小排序，得到目标点的排序位置TL；

计算以目标点为中心网格点及其周围8个网格点组成的目标区域与地形数据库中每一个微地形的8个循环相关系数，并记录其中最大相关为T_max。

优选地，根据相关分析确定目标区域是否属于微地形，包括：

Ⅰ、当T_max≥t，进行中心点判断：

当TL∈[L_min，L_max]，则目标点T属于该类微地形；

当则目标点T不属于该类微地形；