[发明专利]用于病案质控的方法、装置、服务器以及存储介质

权利要求书

1.一种用于病案质控的方法，其特征在于，包括：

获取医生客户端的病案页面中填写的诊断信息；

将所述诊断信息转换为标准诊断信息，所述标准诊断信息为国际疾病分类ICD编码库中包含的诊断名称中的目标诊断名称；所述ICD编码库中包括构建ICD编码知识图谱所需的多个知识，每个知识对应一个诊断名称，所述ICD编码知识图谱是以多个ICD编码规则作为知识来源构建而成的；

根据所述ICD编码库获取与所述目标诊断名称对应的第一目标ICD编码，并将所述第一目标ICD编码提供给所述医生客户端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一目标ICD编码提供给所述医生客户端之后，所述方法还包括：

根据所述ICD编码知识图谱获取与所述目标诊断名称对应的诊断属性信息；

将所述诊断属性信息提供给所述医生客户端；

获取所述医生客户端发送的诊断属性选择指令，所述诊断属性选择指令用于指示选择目标诊断属性；

响应于所述诊断属性选择指令，获取与所述目标诊断属性对应的第二目标ICD编码；

将所述第二目标ICD编码提供给所述医生客户端。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取医生客户端的病案页面中填写的诊断信息之前，所述方法还包括：

获取所述医生客户端的病案页面中填写的患者基本信息；

对所述患者基本信息进行逻辑核查，确定所述患者基本信息是否存在逻辑错误；

响应于所述患者基本信息存在逻辑错误，生成第一提示信息，并将所述第一提示信息提供给所述医生客户端，所述第一提示信息用于指示所述患者基本信息存在逻辑错误。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取医生客户端的病案页面中填写的诊断信息之后，所述方法还包括：

获取与所述病案页面相关的病历；

根据已训练的诊断分析模型对所述病历进行分析，生成人工智能AI诊断结果；所述诊断分析模型至少根据预设数量的病历训练生成的；

将所述AI诊断结果与所述诊断信息进行对比，计算所述诊断信息的风险值；

判断所述诊断信息的风险值是否超过预设阈值；

响应于所述诊断信息的风险值超过预设阈值，生成第二提示信息，并将所述第二提示信息提供给所述医生客户端，所述第二提示信息用于指示所述诊断信息的风险值超过预设阈值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取病案室客户端发送的病案页面核查指令，所述病案页面核查指令用于指示对目标病案页面进行核查；

响应于所述病案页面核查指令，获取所述目标病案页面对应的ICD编码以及诊断信息的风险值；

根据所述目标病案页面对应的ICD编码以及诊断信息的风险值确定所述目标病案页面的质量参数。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取病案室客户端发送的编码库操作指令；

响应于所述编码库操作指令，对所述编码库中的知识进行增加、删除、修改或检查。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取病案室客户端发送的病案分析指令；所述病案分析指令用于指示对目标病案进行分析；

响应于所述病案分析指令，确定所述目标病案；

根据已训练的病案分析模型对所述目标病案进行分析，生成分析结果；所述病案分析模型至少根据预设数量的病案训练生成的。