[发明专利]一种辐射噪声线谱源深度辨识方法有效

专利信息
申请号: 201910817051.6 申请日: 2019-08-30
公开(公告)号: CN110515065B 公开(公告)日: 2022-03-25
发明(设计)人: 安良;张莉;方世良;王晓燕;罗昕炜 申请(专利权)人: 东南大学
主分类号: G01S11/14 分类号: G01S11/14;G06F17/15
代理公司: 南京众联专利代理有限公司 32206 代理人: 叶倩
地址: 210096 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 辐射 噪声 线谱 深度 辨识 方法
【权利要求书】:

1.一种辐射噪声线谱源深度辨识方法,其特征在于包括如下步骤:

(1)初始化处理参数;

(2)读入辐射噪声线谱幅度值,更新线谱幅度序列A(n);

(3)判断辐射噪声线谱幅度序列对应的时间长度T是否满足要求,若满足,进行步骤(4),否则返回步骤(2);

(4)将辐射噪声线谱幅度序列A(n)划分为Q个子序列,计算每个子序列中辐射噪声线谱幅度的起伏指数,并构成线谱幅度起伏指数序列LSAFI(q);

(5)统计步骤(4)得到的线谱幅度起伏指数序列LSAFI(q)中各指数超过门限λ的概率p,若p0.5,则判断对应的线谱源为水面目标;若p0.5,则判断对应的线谱源为水下目标;p=0.5时,则对应的线谱源属性无法判断;

其中,步骤(4)具体包括如下步骤:

(4.1)将辐射噪声线谱幅度序列A(n)划分为Q个子序列,Q≥300,每个子序列的长度为L,L≥50,相邻两个子序列数据重叠长度为K,L/2≤KL,第q个子序列为Aq(kq),1+(L-K)(q-1)≤kq≤2L+(L-K)(q-1),q=1,2,…,Q;

(4.2)根据式(1)、(2),分别计算每个子序列的一阶幂平均函数和三阶幂平均函数,构成序列PMF1(q)、PMF3(q);

(4.3)根据得到的序列PMF1(q)、PMF3(q),计算辐射噪声线谱幅度序列的每个子序列的线谱幅度起伏指数,并构成辐射噪声线谱幅度起伏指数序列LSAFI(q),如式(3)所示:

2.根据权利要求1所述的一种辐射噪声线谱源深度辨识方法,其特征在于,步骤(1)初始化如下参数:

(1.1)设定用于保存辐射噪声线谱幅度值的序列为A(n),n=1,2,…,N,并令N=1;

(1.2)设定辐射噪声线谱幅度值更新时间间隔为Δt;

(1.3)设定辐射噪声线谱幅度序列更新累积时间长度Γ;

(1.4)设定线谱幅度起伏指数门限值为λ。

3.根据权利要求1所述的一种辐射噪声线谱源深度辨识方法,其特征在于,步骤(2)具体包括如下步骤:读入一个辐射噪声线谱幅度值并赋给变量a,并令A(N)=a。

4.根据权利要求2所述的一种辐射噪声线谱源深度辨识方法,其特征在于,步骤(3)具体包括如下步骤:

(3.1)根据步骤(2)得到的辐射噪声线谱幅度序列A(n),n=1,2,…,N,计算A(n)对应的时间长度T=N×Δt;

(3.2)若T≥Γ,进行步骤(4);否则,令N=N+1,并返回步骤(2)。

5.根据权利要求1所述的一种辐射噪声线谱源深度辨识方法,其特征在于,步骤(5)具体包括如下步骤:

(5.1)根据步骤(4)得到的LSAFI(q),统计其中各起伏指数超过门限λ的概率p,如式(4)所示:

式中M{·}表示辐射噪声线谱幅度起伏指数序列中大于等于门限λ的起伏指数值个数;

(5.2)若p0.5,判断该辐射噪声线谱源为水面目标;若p0.5,判断该辐射噪声线谱源为水下目标;若p=0.5,则无法判断该辐射噪声线谱源为于水面目标还是水下目标。

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