[发明专利]一种FPC焊盘表面缺陷处理系统和方法

说明书

本发明涉及一种FPC焊盘表面缺陷处理系统和方法，涉及FPC检测领域。该系统包括：图像采集装置、分类识别装置、缺陷处理装置和标记装置；所述图像采集装置用于采集FPC图像，根据所述FPC图像提取焊盘缺陷区域图像；所述分类识别装置用于提取所述焊盘缺陷区域图像的图像特征，根据所述图像特征和训练后的PSO‑SVM模型获得焊盘缺陷的种类和位置；所述缺陷处理装置用于根据所述焊盘缺陷的位置对焊盘的缺陷进行定位，控制所述标记装置移动到FPC焊盘上对应的缺陷处，根据所述焊盘缺陷的种类对所述FPC焊盘的缺陷进行标记。本方案FPC焊盘表面缺陷处理有效提高了劳动效率和识别准确率，降低了成本。

技术领域

本发明涉及领域FPC检测，尤其涉及一种FPC焊盘表面缺陷处理系统和方法。

背景技术

柔性电路板(Flexible Printed Circuit，简称FPC)是以聚酰亚胺或聚脂薄膜为基材制成的一种印刷电路板。与普通印刷电路板(Printed Circuit Board，简称PCB)相比，FPC具有配线密度高、重量轻、厚度薄、弯折性好的特点。在某些应用场合可作为普通印制电路板(PCB)的替代品。柔性电路板有利于节省空间的系统设计，减少尺寸和重量，改善系统的内部外观，并提供低成本的安装。近年来，随着电子产品向更小更轻的方向发展，FPC在电子设备中的应用越来越广泛。而焊盘作为FPC的重要组成部分，焊盘的质量直接决定着FPC的质量。目前，FPC检测采用的是模板匹配的方法，分类准确率较低，误识别率较高，需要人工进行二次识别，通过人工加光学设备辅助检测法，分类准确率较低，误识别率较高和效率低。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是针对现有技术中人工加光学设备辅助检测的不足，提供一种FPC焊盘表面缺陷处理系统及方法。

本发明解决上述技术问题的技术方案如下：

一种FPC焊盘表面缺陷处理系统，包括：图像采集装置、分类识别装置、缺陷处理装置和标记装置；

所述图像采集装置用于采集FPC图像，根据所述FPC图像提取焊盘缺陷区域图像；

所述分类识别装置用于提取所述焊盘缺陷区域图像的图像特征，根据所述图像特征和训练后的PSO-SVM模型获得焊盘缺陷的种类和位置；

所述缺陷处理装置用于根据所述焊盘缺陷的位置对焊盘的缺陷进行定位，控制所述标记装置移动到FPC焊盘上对应的缺陷处，根据所述焊盘缺陷的种类对所述FPC焊盘的缺陷进行标记。

发明的有益效果是：通过采集FPC图像，根据所述FPC图像提取焊盘缺陷区域图像，能够自动计算最佳阈值提取焊盘缺陷区域图像，保证图像大小一致，这样可以保证获取的FPC图像保持一致，为后续的特征提取提供方便，再将提取出的焊盘缺陷区域图像的图像特征输入到训练后的PSO-SVM模型，获得焊盘缺陷的种类和位置，并对焊盘进行分类标记，实现了FPC焊盘表面缺陷的自动化检测和标记；所述图像特征作为PSO-SVM模型的输入训练得到分类，具有检测精度高、鲁棒性强和实时性高，所述标记装置对所述FPC焊盘的缺陷标记，不要人为处理，节省了劳动力，本方案FPC焊盘表面缺陷处理有效提高了劳动效率和识别准确率，降低了成本。

进一步地，所述图像采集装置包括：检测模块，所述检测模块用于检测所述FPC焊盘的移动位置，当所述FPC焊盘移动到预设位置时，发送采集信号给所述图像采集装置，所述图像采集装置根据所述采集信号采集所述FPC图像。

采用上述进一步方案的有益效果是：通过所述FPC焊盘移动到预设位置时，所述图像采集装置再采集所述FPC图像，能够控制FPC焊盘达到最优位置，达到所述图像采集装置能够采集到最优、最全的FPC图像的效果，同时能够达到及时采集FPC图像，高效采集下一个FPC图像的效果。