[发明专利]基于双通道三维卷积神经网络的实时暴力行为检测系统有效
申请号: | 201910817372.6 | 申请日: | 2019-08-30 |
公开(公告)号: | CN110532959B | 公开(公告)日: | 2022-10-14 |
发明(设计)人: | 沈小艳;阴文佳;毕胜 | 申请(专利权)人: | 大连海事大学 |
主分类号: | G06V40/20 | 分类号: | G06V40/20;G06V20/40;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04 |
代理公司: | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人: | 李馨 |
地址: | 116026 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 双通道 三维 卷积 神经网络 实时 暴力行为 检测 系统 | ||
1.一种基于双通道三维卷积神经网络的实时暴力行为检测系统,其特征在于,包括:
视频采集模块,实时抓取视频帧,并分别送至所述视频处理模块及所述播放模块;
视频处理模块,对所述视频帧进行预处理,包括将RGB图像分别送入慢速通道和快速通道处理,将得到的慢速通道预处理结果及快速通道预处理结果作为所述视频处理模块的输入, 所述慢速通道用于将RGB图像等间隔采样为视频段,输入训练后的慢速通道网络模型预测得到慢速通道预处理数据, 所述快速通道用于将RGB图像处理为灰度图像数据并提取光流图像数据,输入训练后的快速通道网络模型预测得到快速通道预处理数据,
利用卷积神经网络对接收的视频帧进行特征提取,并将提取的特征进行组合,包括对慢速通道特征提取结果及快速通道特征提取结果进行基于卷积特征融合的横向融合处理,进而根据组合特征对图像数据进行分类;
播放模块,将所述视频处理模块得到的图像分类结果标记到所述视频采集模块发送的视频帧中,向用户进行播放;
所述视频采集模块、视频处理模块及播放模块并行工作。
2.根据权利要求1所述的实时暴力行为检测系统,其特征在于,所述系统还包括存储模块,用以存储系统运行过程中的数据信息。
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