[发明专利]一种信息提取方法、设备及存储介质

权利要求书

1.一种信息提取方法，其特征在于，包括：

接收目标对象的语音任务语句，并对所述语音任务语句进行分词，得到所述语音任务语句的分词信息；所述目标对象为发出语音任务语句的用户；

根据所述分词信息，从所述语音任务语句中确定出实体；

根据所述分词信息和所述实体，对所述语音任务语句进行功能分析，得到功能任务；所述功能任务表征语音任务语句中对应的功能；

根据预设任务与槽位的对应关系，以及所述功能任务，确定出所述功能任务对应的至少一个任务槽位；所述任务槽位表征执行所述功能任务时对应的信息的类别；

根据预设信息抽取配置文件和所述至少一个任务槽位，确定出与所述至少一个任务槽位对应的至少一个信息抽取模型；所述预设信息抽取配置文件中为所述任务槽位和所述信息抽取模型设置了对应关系；

利用所述至少一个信息抽取模型、所述实体和所述分词信息，从所述实体提取关键信息，得到所述至少一个任务槽位对应的至少一个关键信息；所述关键信息指执行功能任务时对应的信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分词信息中包含有至少一个分词片段和至少一个分词片段的词性信息；所述根据所述分词信息，从所述语音任务语句中确定出实体，包括：

根据所述分词信息中的至少一个分词片段中的每个分词片段，以及所述至少一个分词片段的词性信息中每个分词片段的词性信息，确定出所述至少一个分词片段对应的实体。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述分词信息和所述实体，对所述语音任务语句进行功能分析，得到功能任务，包括：

利用预设功能识别规则模板对所述分词信息和所述实体进行匹配，得到所述功能任务；或者，

采用预设功能分类模型对所述分词信息和所述实体进行分析，得到所述功能任务。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述至少一个信息抽取模型为序列标注模型；所述利用所述至少一个信息抽取模型、所述实体和所述分词信息，从所述实体提取关键信息，得到所述至少一个任务槽位对应的至少一个关键信息，包括：

利用所述序列标注模型、所述分词信息和所述实体，为所述实体进行槽位标签预测，得到所述实体的槽位标签；

将所述槽位标签与所述至少一个任务槽位相同的实体，作为所述至少一个任务槽位对应的关键信息。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述至少一个信息抽取模型为分类模型；所述利用所述至少一个信息抽取模型、所述实体和所述分词信息，从所述实体提取关键信息，得到所述至少一个任务槽位对应的至少一个关键信息，包括：

利用所述分类模型、所述分词信息和所述实体，为所述实体进行槽位标签预测，得到所述实体的槽位标签；

将所述槽位标签与所述至少一个任务槽位相同的实体，作为所述至少一个任务槽位对应的关键信息。

6.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述至少一个信息抽取模型为映射模型；所述利用所述至少一个信息抽取模型、所述实体和所述分词信息，从所述实体提取关键信息，得到所述至少一个任务槽位对应的至少一个关键信息，包括：

利用所述映射模型，从所述实体和所述分词信息中匹配出所述至少一个任务槽位对应的关键信息。