[发明专利]一种图像识别及处理方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201910817779.9 申请日: 2019-08-30
公开(公告)号: CN112307858A 公开(公告)日: 2021-02-02
发明(设计)人: 不公告发明人 申请(专利权)人: 北京字节跳动网络技术有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 100041 北京市石景山区*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 图像 识别 处理 方法 装置 设备 存储 介质
【说明书】:

本公开实施例公开了一种图像识别及处理方法、装置、设备及存储介质,其中图像识别及处理方法包括:获取摄像装置采集的文本页的图像,基于识别模型识别图像中的第一字符数据集以及第二字符数据集;基于特征向量提取模型提取第一字符数据集的特征向量,从预设文本库中匹配出与特征向量对应的第三字符数据集,并获取与第三字符数据集对应的第四字符数据集;将第二字符数据集与第四字符数据集输入至预先训练的文本匹配模型,输出得到匹配结果信息。本公开实施例提供的一种图像识别及处理方法、装置、终端及可读介质,用于实现对习题的全面批改,帮助学生加强知识的掌握,提高用户体验。

技术领域

本公开实施例涉及图像处理技术,尤其涉及一种图像识别及处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

处于学校教育阶段的学生,每天进行着大量的习题训练。在学生完成习题之后,老师或家长需要花费大量的精力进行习题的检查批改。目前,市场上出现了一些教学类产品,可以帮助老师或家长完成对习题的批改。现有技术的不足之处至少包括:仅对习题的结果进行批改,不能帮助学生加强知识的掌握,用户体验较差。

发明内容

有鉴于此,本公开实施例提供了一种图像识别及处理方法、装置、设备及存储介质,用于实现对习题的全面批改,帮助学生加强知识的掌握,提高用户体验。

第一方面,本公开实施例提供了一种图像识别及处理方法,包括:

获取摄像装置采集的文本页的图像,基于识别模型识别所述图像中的第一字符数据集以及第二字符数据集;

基于特征向量提取模型提取所述第一字符数据集的特征向量,从预设文本库中匹配出与所述特征向量对应的第三字符数据集,并获取与所述第三字符数据集对应的第四字符数据集;

将所述第二字符数据集与所述第四字符数据集输入至预先训练的文本匹配模型,输出得到匹配结果信息。

第二方面,本公开实施例提供了一种图像识别及处理装置,包括:

识别模块,用于获取摄像装置采集的文本页的图像,基于识别模型识别所述图像中的第一字符数据集以及第二字符数据集;

特征提取模块,用于基于特征向量提取模型提取所述第一字符数据集的特征向量,从预设文本库中匹配出与所述特征向量对应的第三字符数据集,并获取与所述第三字符数据集对应的第四字符数据集;

匹配模块,用于将所述第二字符数据集与所述第四字符数据集输入至预先训练的文本匹配模型,输出得到匹配结果信息。

第三方面,本公开实施例提供了一种终端设备,包括:

一个或多个处理器;

存储器,用于存储一个或多个程序;

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如本公开任一实施例所述的图像识别及处理方法。

第四方面,本公开实施例提供了一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本公开任一实施例所述的图像识别及处理方法。

本公开实施例提供的一种图像识别及处理方法、装置、设备及存储介质,终端可通过摄像装置获取文本页(例如学生完成的习题页)的图像,并基于识别模型识别图像中的第一字符数据集(例如习题页中的题干)以及第二字符数据集(例如习题页中的学生手写的解答步骤);终端可基于特征向量提取模型提取第一字符集的特征向量,从预设文本库中匹配出与特征向量对应的第三字符数据集(例如预设习题库中的题干),并获取与第三字符数据集对应的第四字符数据集(例如预设习题库中参考答案的标准步骤);将第二字符数据集与所述第四字符数据集输入至预先训练的文本匹配模型,输出得到匹配结果信息。

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