[发明专利]数据处理方法和装置、存储介质及电子装置

说明书

本发明公开了一种数据处理方法和装置、存储介质及电子装置。其中，该方法包括：读取数据处理指令，数据处理指令中携带有用于对待处理的目标数据流执行张量运算的多个指令域，每个指令域用于指示在张量运算过程中所要调用的参数；根据数据处理指令，确定在每个处理周期内所要处理的目标数据流中的对象数据对应的对象存储地址，以及对对象数据所执行的对象处理操作；在处理周期内从对象存储地址中读取对象数据，并通过并行执行模块对对象数据执行对象处理操作，并行执行模块包括与对象处理操作对应的多个并行操作算子；存储并行执行模块返回的处理结果。本发明解决了由于需要多条数据处理指令来完成处理操作，导致数据处理效率较低的问题。

技术领域

本发明涉及计算机领域，具体而言，涉及一种数据处理方法和装置、存储介质及电子装置。

背景技术

目前，在深度神经网络模型的数据处理过程中，通常都是通过指令配置用于支持对标量或向量进行计算的算子，以实现对标量或向量的逻辑运算。

然而，针对操作量较大的张量(Tensor)，往往需要配置多个逻辑运算的算子，通过多条指令循环执行多次运算过程，才能得到处理结果，使得数据处理操作较复杂，导致数据处理效率较低的问题。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种数据处理方法和装置、存储介质及电子装置，以至少解决由于需要多条数据处理指令来完成处理操作，导致数据处理效率较低的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种数据处理方法，包括：读取数据处理指令，其中，上述数据处理指令中携带有用于对待处理的目标数据流执行张量运算的多个指令域，每个上述指令域用于指示在上述张量运算过程中执行的一种处理操作；根据上述数据处理指令，确定在每个处理周期内所要处理的上述目标数据流中的对象数据对应的对象存储地址，以及对上述对象数据所执行的对象处理操作；在上述处理周期内从上述对象存储地址中读取上述对象数据，并通过并行执行模块对上述对象数据执行上述对象处理操作，其中，上述并行执行模块包括与上述对象处理操作对应的多个并行操作算子；存储上述并行执行模块返回的处理结果。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种数据处理装置，包括：指令读取模块、取值译码模块、数据读取模块、并行执行模块及对象数据缓存，其中，上述指令读取模块，用于读取数据处理指令，其中，上述数据处理指令中携带有用于对待处理的目标数据流执行张量运算的多个指令域，每个上述指令域用于指示在上述张量运算过程中所要调用的参数；上述取值译码模块，用于根据上述指令读取模块所读取的上述数据处理指令，确定在每个处理周期内所要处理的上述目标数据流中的对象数据对应的对象存储地址，以及对上述对象数据所执行的对象处理操作；上述数据读取模块，用于在上述处理周期内从上述对象存储地址中读取上述对象数据；上述并行执行模块，用于对上述对象数据执行上述对象处理操作，其中，上述并行执行模块包括与上述对象处理操作对应的多个并行操作算子；上述对象数据缓存，用于存储上述并行执行模块返回的处理结果。

根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种存储介质，该存储介质中存储有待执行的指令，其中，该待执行的指令被设置为运行时执行上述数据处理方法。

根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种电子装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的指令序列，其中，上述处理器通过上述指令序列执行上述的数据处理方法。