[发明专利]年龄识别方法、存储介质及电子设备

说明书

本公开属于计算机处理技术领域，涉及一种年龄识别方法、计算机可读存储介质及电子设备。该方法包括：检测并提取待识别图像中的人脸的特征点，并预处理待识别图像，以提取人脸的全局特征；基于特征点，提取人脸的局部特征，并根据全局特征与局部特征确定人脸的年龄特征；将年龄特征输入至预先训练好的年龄识别模型中，以得到与待识别图像中的人脸对应的年龄值。本公开通过将人脸的全局特征与局部特征进行融合得到年龄特征，并输入至年龄识别模型实现确定人脸年龄值的功能。一方面，减少了不同图像分辨率、性别、人脸不同姿态、表情对人脸年龄识别的影响；另一方面，算法精度高，速度快，还可用于基于嵌入式设备的人脸年龄识别。

技术领域

本公开涉及计算机处理技术领域，尤其涉及一种年龄识别方法、计算机可读存储介质及电子设备。

背景技术

人脸识别是基于人的面部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。通常用摄像机或者摄像头采集含有人脸的图像或者视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行面部识别，还可以叫做人像识别、面部识别。随着人脸识别技术的发展，对人脸属性的识别需求也越来越高，尤其是人脸的年龄识别。目前，采用卷积神经网络深度学习技术的方法识别人脸年龄。虽然算法精度高，但是算法复杂，十分耗时，并且对硬件的要求较高。

鉴于此，本领域亟需开发一种新的年龄识别方法。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种年龄识别方法、年龄识别模型的训练方法、计算机可读存储介质及电子设备，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制而导致的人脸年龄识别算法复杂且速度慢的问题。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的第一个方面，提供一种年龄识别方法，所述方法包括：检测并提取待识别图像中的人脸的特征点，并预处理所述待识别图像，以提取所述人脸的全局特征；基于所述特征点，提取所述人脸的局部特征，并根据所述全局特征与所述局部特征确定所述人脸的年龄特征；将所述年龄特征输入至预先训练好的年龄识别模型中，以得到与所述待识别图像中的人脸对应的年龄值。

在本公开的一种示例性实施例中，所述基于所述特征点，提取所述人脸的局部特征，包括：获取所述特征点，并根据所述特征点对所述人脸进行尺寸变化，确定所述人脸的感兴趣区域；确定所述感兴趣区域中的目标区域，并提取所述目标区域的目标特征，以确定所述人脸的局部特征。

在本公开的一种示例性实施例中，所述目标区域包括第一目标区域和第二目标区域，所述目标特征包括第一目标特征和第二目标特征，所述确定所述感兴趣区域中的目标区域，并提取所述目标区域的目标特征，以确定所述人脸的局部特征，包括：在所述感兴趣区域中确定具有对称关系的第一目标区域，并形成所述第一目标区域的第一目标特征；在所述感兴趣区域中确定非对称关系的第二目标区域，并形成所述第二目标区域的第二目标特征；连接所述第一目标特征与所述第二目标特征，以确定所述人脸的局部特征。

在本公开的一种示例性实施例中，所述在所述感兴趣区域中确定具有对称关系的第一目标区域，并形成所述第一目标区域的第一目标特征，包括：在所述感兴趣区域中确定具有对称关系的第一目标区域，以确定所述待识别图像中的人脸是否为侧脸；若所述人脸为侧脸，提取所述侧脸的侧脸脸部特征，以作为所述第一目标特征；若所述人脸为正脸，提取所述正脸的正脸脸部特征，以作为第一目标特征。