[发明专利]基于振动检测的数字孪生智能健康预测方法及装置

说明书

本申请提供了一种基于振动检测的数字孪生智能健康预测方法及装置。一种基于振动检测的数字孪生智能健康预测方法包括：当接收到健康预测指令时，采集用户的运动视频；基于用户的运动视频识别出用户当前动作对应的受力部位；判断受力部位是否位于移动终端的拍摄范围内；若受力部位位于移动终端的拍摄范围内，则根据运动视频获取受力部位的振动视频；根据受力部位的振动视频确定受力部位的第一振动信息；根据第一振动信息从数字孪生智能健康预测模型中获取受力部位的第一受力状况；根据第一受力状况，确定用户当前动作的第一危险度评分。本申请实施例的技术方案，实现了实时监测用户在健身时当前动作的危险度。

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，尤其涉及一种基于振动检测的数字孪生智能健康预测方法及装置。

背景技术

随着互联网的不断发展，“互联网+”是创新2.0下的互联网发展的新业态，通俗的说，“互联网+”就是“互联网+各个传统行业”，但这并不是简单的两者相加，而是利用信息通信技术以及互联网平台，让互联网与传统行业进行深度融合，创造新的发展生态。它代表一种新的社会形态，即充分发挥互联网在社会资源配置中的优化和集成作用，将互联网的创新成果深度融合于经济、社会各域之中，提升全社会的创新力和生产力，形成更广泛的以互联网为基础设施和实现工具的经济发展新形态。

传统的健康监测机制一般是采用本地化检测设备，如用户在运动过程中佩带手环，手环可以采集运动过程中用户的身体数据，通过手环进行本地化的振动检测，以及健康预测等，但是这样需要购买具有振动检测功能的手环，而且由于手环只能佩戴在手上，无法对身体其他部位进行检测，检测区域小，难以满足日益增多的用户在各种运动场景中的智能化的健康预测需求。

发明内容

本申请实施例提供基于振动检测的数字孪生智能健康预测方法及装置，对用户的健身动作进行振动检测，通过数字孪生智能健康预测模型得到用户当前动作的危险度评分，从而实现实时监测用户在健身时当前动作的危险度。

具体的，本申请实施例所公开的振动检测方法中的数据传输流程可以基于互联网+技术，形成本地+云端或服务器的分布式智能化振动检测系统，一方面本地可以通过采集装置进行精确的原始影像采集和预处理，另一方面云端或服务器可以基于获取到的分布式数据，结合通过大数据技术统计分析得到的各类专用健康预测模型，预测被检测目标的健康状况，实现互联网与传统健康监测行业的深度融合，提高健康监测的智能性和准确度，满足日益增多的各类运动场景中的智能化的健康预测需求。

本申请第一方面提供一种基于振动检测的数字孪生智能健康预测方法，所述方法应用于移动终端，所述移动终端包括摄像头，所述方法包括：

当接收到健康预测指令时，采集用户的运动视频；

基于所述用户的运动视频识别出所述用户当前动作对应的受力部位；

判断所述受力部位是否位于所述移动终端的拍摄范围内；

若所述受力部位位于所述移动终端的拍摄范围内，则根据所述运动视频获取所述受力部位的振动视频；

根据所述受力部位的振动视频确定所述受力部位的第一振动信息；

根据所述第一振动信息从数字孪生智能健康预测模型中获取所述受力部位的第一受力状况，所述数字孪生智能健康预测模型存储了所述用户的不同身体部位在不同受力状况下的模拟振动信息；

根据所述第一受力状况，确定所述用户当前动作的第一危险度评分。

本申请第二方面提供了一种基于振动检测的数字孪生智能健康预测装置，所述装置包括：

采集单元，用于当接收到健康预测指令时，采集用户的运动视频；

识别单元，用于基于所述用户的运动视频识别出所述用户当前动作对应的受力部位；