[发明专利]发声装置运行过程中的故障检测方法及具有该方法的系统、装置

说明书

本发明公开了一种发声装置运行过程中的故障检测方法及具有该方法的系统、装置，通过发声装置发出满足预设条件的检测声音，收集并计算检测声音的特征值且将其和预设的阀值作对比，以判断发声装置是否存在发声故障。声音的特征值为通过音频、振幅、波形成分的任一种或者组合经模数转换后经计算得到的值，其中预设条件和声音的特征值相对应，该方式无需人力检测，解决现有检测人员人工检测的费时费力的繁重劳务，减省人力成本、提高效率、降低成本、提高产品品质、且具有安全性。

【技术领域】

本发明涉及检测控制技术领域，具体涉及一种发声装置运行过程中的故障检测方法及具有该方法的系统、装置。

【背景技术】

随着共享化时代的来临，语音作为和用户进行交互的新媒介，大批量的发声装置运用于人们的日常生活中，但是各个地区海量投放的共享移动工具动辄上万的数量，如此庞大的发生装置在监管、运营、维修的过程中需要面临很大的困难，如若采用人力进行监管，对于发声装置位置的找寻、故障的检测和分析、以及后续的维修都十分不便，因此现有技术急需解决以上存在的问题。

【发明内容】

为克服上述问题，本发明提供一种发声装置运行过程中的故障检测方法及具有该方法的系统、装置。

为解决上述技术问题，本发明提供一种技术方案，即发声装置运行过程中的故障检测方法，通过云平台下发指令控制发声装置发出满足预设条件的检测声音，收集检测声音并上传至云平台，云平台计算检测声音的特征值且将其和预设的阀值作对比，以得到发声装置是否存在发声故障的结果，并将其结果记录至云平台。

优选地，特征值为通过计算音频、振幅、波形成分的任一种或者组合经模数转换后得到的值，其中预设条件和声音的特征值相对应。

优选地，步骤S1：排除外部环境声音的干扰后，通过云平台下发指令控制发声装置开始在预设时间区间发出检测声音，收集检测声音并上传至云平台；步骤S2：云平台计算其检测声音特征值，将检测声音特征值和预设条件作对比，直至筛选出满足预设条件的检测声音特征值；及步骤S3：云平台将满足预设条件的检测声音特征值和预设的阀值进行比对，以得到发声装置是否存在发声故障的结果，并将其结果记录至云平台。

优选地，当发声装置位于外界环境时，其特征在于，此时所述步骤S1为，步骤S11：在预设时间区间先收集外界环境声音并计算环境声音特征值，将环境声音特征值和预设要求比对，以判定外界环境声音是否满足预设要求；步骤S12：根据步骤S11的结果，对应更变预设时间区间，直至环境声音特征值满足预设要求时，发声装置开始发出检测声音并计算其检测声音特征值；步骤S13：通过检测声音特征值和预设条件比对，以筛选出满足预设条件的检测声音特征值。

优选地，当发声装置位于外界环境时，此时所述步骤 S1为，步骤S11’：在预设时间区间内实时收集外界环境声音的环境声音特征值；步骤S12’：在外界环境声音下发声装置开始发出检测声音，实时收集检测声音和环境声音的混合声音并计算其混合声音特征值；去除混合声音特征值中的环境声音特征值得到检测声音特征值；步骤 S13’：通过检测声音特征值和预设的预设条件比对，以筛选出满足预设条件的检测声音特征值。

优选地，所述步骤S3为，步骤S31：满足预设条件的检测声音特征值加权平均以求出平均数值；步骤S32：将步骤S31所求得的平均数值和预设的阀值比较相似程度，以判断发声装置是否存在发声故障。

优选地，其中步骤S12’为：步骤S121’：外界环境声音下发声装置开始发出检测声音并实时收集其混合声音特征值；步骤S122’：根据步骤S11’收集到的环境声音特征值，对环境声音特征值进行加权平均以得到环境声音特征值的平均值；步骤S123’：将混合声音特征值减去环境声音特征值的平均值，得到检测声音特征值。