[发明专利]基于RFID的入口进出检测方法有效
申请号: | 201910820414.1 | 申请日: | 2019-09-01 |
公开(公告)号: | CN110718003B | 公开(公告)日: | 2021-12-17 |
发明(设计)人: | 李克秋;崔剑;刘秀龙 | 申请(专利权)人: | 天津大学 |
主分类号: | G07C9/29 | 分类号: | G07C9/29;G06K7/10 |
代理公司: | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人: | 刘国威 |
地址: | 300072*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 rfid 入口 进出 检测 方法 | ||
本发明属于射频识别技术领域,为提出一种低成本的,高鲁棒性的区域性进出检测方法,能够识别出进出区域的人员,并同时识别出该人员的行进方向,本发明,基于RFID的入口进出检测方法,步骤如下:一、数据采集步骤;二、数据预处理步骤,包括滤波、特征选择和参考标签峰值提取、测试者标签数据处理和特征提取;三、峰值匹配,使用两个参考标签得到测试者通过、行进的方向。本发明主要应用于区域进出控制设备的设计制造场合。
技术领域
本发明属于RFID(射频识别技术)领域,涉及传感器网络技术,是一种基于RFID的进出检测方法。
背景技术
目前的相关技术中,进出检测技术主要有以下几种:
一是专门的闸机系统。这些闸机系统一般使用刷卡、刷指纹和人脸识别甚至虹膜识别等方式来识别进出人员,这种机制能够对进出的人员起到很好的识别作用,尤其是人脸识别,识别度很高。而且,同时也能起到对一定的安全防护作用,以免未知人员进入敏感区域。但是这类闸机系统也有其先天不足的缺陷,基于刷卡和刷指纹的检测方式很大程度上限制了闸机的通过效率,而且人员再通过的时候还得进行额外的操作。基于人脸识别的检测方式可以在一定程度上避免这些问题,但是,却受光线强度和遮挡的影响很大。
二是基于传感器的无障碍的人员计数系统。这种方法是在人员进出的通道口布置红外线闸机,但是并不对人员的进出造成阻碍。该方法通过闸机的红外线的遮挡顺序判断人员的进出方向,从而,对进出该建筑物的情况进行计数。该方法功能单一,并不能对进出建筑物的人员进行有效识别。
三是基于RFID的进出检测系统。该技术可以很好的识别通过检测区域的人员,而且是一种全天候的检测方法。现有的RFID定位技术的精度可以达到厘米级别,这对于人员的进出方向检测精度要求来说是足够的。该方法的部署成本较低,每个人仅需一个或者若干个标签即可,而一个标签的成本一般也就是几毛钱。但是现有的方法不能有效的避免环境中存在的干扰。部分系统为了实现定位和方向检测,部署多个阅读器和天线,造成很大的部署成本,甚至有些系统在高成本的情况下仅仅实现了计数功能。
发明内容
为克服现有技术的不足,本发明旨在提出一种低成本的,高鲁棒性的区域性进出检测方法,能够识别出进出区域的人员,并同时识别出该人员的行进方向。为此,本发明采取的技术方案是,基于RFID的入口进出检测方法,步骤如下:
一、数据采集步骤
利用RFID阅读器、RFID天线和RFID标签实现采集,其中标签分为两种,一种是参考标签,另外一种是部署在测试者身上的标签,RFID天线不断的收集检测到的RFID标签的信息,并由RFID阅读器通过路由器传递给计算机进行下一步处理;
二、数据预处理步骤
具体步骤如下:
1、滤波:使用4层的Daubechies小波的基函数Daubechies4小波对原始数据进行滤波,消除数据噪声;
2、特征选择和参考标签峰值提取:采用信号强度RSSI值进行处理,在距离不变和无人通过的情况下,经过滤波和平滑的RSSI数据为一个常数,当有人通过的时候,RSSI信号突变,这些信号变化的时间代表出测试者通过该标签时候的时间,当测试者位于信号传播的直接路径上时,对信号的干扰程度达到最大,使用基于多尺度的自动峰值检测方法AMPD提取参考标签信号中的峰值,提取出的峰值中,使用一个经验阈值排除掉干扰信号,就获得了参考标签中有用的峰值信息;
3、测试者标签数据处理和特征提取
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