[发明专利]用户个性化饮食推荐方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种用户个性化饮食推荐方法，其特征在于，包括：

获取待推荐食谱用户的用户信息；

根据所述用户信息从预先构建的饮食知识图谱中获得待选食物列表；其中，所述待选食物列表包括多个待选食物及对应的食谱；

根据所述待选食物列表确定待选食谱列表；所述待选食谱列表包括多个待选食谱，每个待选食谱包括多个待选食物；

根据所述用户信息获得所述待推荐食谱用户每餐所需的能量值和各营养素的含量；

根据所述待选食谱列表和每餐所需的能量值和各营养素的含量确定目标推荐食谱。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取多种食物的食物属性，所述食物属性包括食谱名称、食材名称和营养素名称；

根据所述食物属性抽取各个食物对应的实体，其中，所述实体的属性包括食谱、食材声称、食材功效、人群标签、食谱类别、营养素成分、口味、食材烹饪方法、季节、节日中的多种；

建立各个实体之间的关系，获得所述饮食知识图谱。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户信息包括身高、体重、年龄、民族、性别、喜好、忌口、活动强度和疾病症状信息；所述根据所述用户信息从预先构建的饮食知识图谱中获得待选食物列表，包括：

根据所述用户信息确定所述待推荐食谱用户的人群标签；

根据所述人群标签从所述饮食知识图谱中获得待选食物列表；其中，所述待选食物列表中的食物为所述待推荐食谱用户能够食用的食物。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述用户信息从预先构建的饮食知识图谱中获得待选食物列表之后，所述方法还包括：

确定所述待选食物列表中每一待选食物中包含的各食材的营养素成分；

从相似食材列表中获取与所述食材的营养素成分相同的相似食材，将所述相似食材作为所述待选食物的候选食材。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据建立营养素评分模型，其中，Score为食材的营养素得分；

根据所述营养素评分模型建立食材营养素评分矩阵，所述食材营养素评分矩阵为：其中，r_ij为第i种食材中第j个营养素的得分，i和j均为正整数；

根据公式获得任意两个食材的相似度；其中，sim(f,g)为食材f和食材g的相似度，Of,g为食材f和食材g共同含有的营养素的集合，R_f,o为食材f的各个营养素得分，R_g,o为食材g的各个营养素得分，为食材f对应的所有的营养素的平均得分，为食材g对应的所有的营养素的平均得分；

根据任意两个食材的相似度构建相似食材列表。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户信息获得所述待推荐食谱用户每餐所需的能量值和各营养素的含量，包括：

根据所述用户信息确定所述待推荐食谱用户一天所需的能量值；

根据所述能量值与一日三餐的配比获得所述待推荐食谱用户每餐所需的能量值；

根据所述待推荐食谱用户每餐所需的能量值，以及能量与各营养素的关系获得每餐所需各营养素的质量。