[发明专利]一种基于描述文本的云服务本体构建方法

说明书

本发明提供了一种基于描述文本的云服务本体构建方法，将所有云服务的描述文本归集在一起，生成该云服务资源池的语料库，对语料库进行切分，生成候选概念词汇集合，候选概念词汇集合中最大词汇长度，对概念词汇集合中的概念词汇进行聚类，为各个云服务本体类及其中所有概念词汇添加对象属性，为云服务本体类集合中所有的概念词汇添加数据属性。本发明将云服务本体构建应用于云协同中，提出了基于云服务描述文本的半自主云服务本体构建方法，与传统的人工构建本体方法相比，充分利用了云服务功能描述的语义信息，可以更准确地构建云服务本体。

技术领域

本发明涉及及面向服务的协同领域，尤其是一种云服务本体构建方法。

背景技术

云协同的核心功能之一是云服务存储及发现功能，而云服务本体构建是云服务存储及发现的重要技术之一。云服务本体构建是指基于云服务资源池中的云服务，定义一个云协同领域内的词汇及词汇之间的关系，从而能够在对资源的封装过程中对语义进行精确地描述，高效实现云服务的搜索与绑定。

传统的云服务本体大多是由领域专家手工建立的。首先需要获取领域知识，即列出该领域中可能用到的概念词汇；然后根据领域中的需求，建立相应类及其之间的层次结构。通常而言，云服务本体的建立往往采用自行归纳的方式，主观意识较强，且在该领域中遵循的命名规范并非公认的命名规范。有些概念模型可能被其它应用者或机器错误解释，而只有建立者才能正确解释。这种手工建立的本体违背了本体不应具有二义性的本质，也不利于后期的更新和维护。

因此，由领域专家人工建立云服务本体的方法在实际应用中主观性较强，不利于大规模应用。

发明内容

为了克服现有技术的不足，本发明提供一种基于描述文本的云服务本体构建方法。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案包括以下步骤：

步骤1：设目标领域云服务资源池中存储有m条云服务，云服务资源池中第i条云服务的描述文本由N_i个字符组成，其中，i＝1,2,...,m，将所有云服务的描述文本归集在一起，生成该云服务资源池的语料库；

步骤2：对步骤1中获得的目标领域语料库进行N元切分，生成候选概念词汇集合M_cna；

云服务资源池中第i条云服务的描述文本式中Des_i代表第i条云服务描述文本的字符有序集合，c_j为字符集合中的第j个字符；

设Des_i的有序子集式中Des_i为服务资源池中第i条云服务的描述文本的一个有序子集，即候选概念词汇；取Des_i所有的候选概念词汇/生成集合M_i；

设M_can＝{M₁∪M₂∪...∪M_m}，M_can为候选概念词汇集合，M_m为云服务资源池中第m条云服务描述文本生成的所有候选概念词汇集合，则M_can中候选概念词汇数量/

步骤3：设第p条候选概念词汇的长度为LEN_p，在集合中出现的频次为FREQ_p，在进行N元切分前对应的云服务描述文本长度为TLEN_p，候选概念词汇集合中最大词汇长度为max(LEN)；