[发明专利]一种动脉瘤破裂风险评估方法及系统

说明书

本说明书实施例公开了一种动脉瘤破裂风险评估方法及系统，通过获取待处理数据，其中，所述待处理数据包括第一数据和/或第二数据；将所述待处理数据输入动脉瘤风险评估模型，获得所述待处理数据的动脉瘤风险评估结果，其中，所述动脉瘤风险评估模型是预先训练的模型，所述动脉瘤破裂风险评估结果包括动脉瘤破裂概率和/或重要特征因子；将所述待处理数据的动脉瘤风险评估结果进行输出。本说明书实施例提供的动脉瘤破裂风险评估方法及系统，能够排除或减少人为因素的参与，缩短耗时，实现简单快捷的进行动脉瘤破裂风险评估，为动脉瘤破裂风险评估提供客观支持。

技术领域

本说明书涉及医学影像和计算机技术领域，尤其涉及一种动脉瘤破裂风险评估方法及系统。

背景技术

颅内动脉瘤多为发生在颅内动脉管壁上的异常膨出，据报道，颅内未破裂动脉瘤在我国成人中患病率可高达7％，破裂后造成蛛网膜下腔出血，可导致严重残疾或死亡。颅内动脉瘤破裂后治疗主要是清除颅内血肿并阻止血液继续流向颅内；颅内未破裂动脉瘤需要根据动脉瘤破裂风险评估结果及被观察者的病情，制定个性化管理方案，进行保守观察或手术干预。因此，动脉瘤破裂风险评估具有重要的意义。

目前，由观察者根据三维DSA(Digital subtraction angiography，数字减影血管造影)造影图像或MRA(Magnetic Resonance Angiography，磁共振血管成像)图像观察动脉瘤形态，并结合被观察者的病情，评估动脉瘤破裂风险，这种方法往往依赖观察者的经验，受主观判断影响，缺少客观支持，耗时久。

因此，需要一种新的方法，能够排除或减少人为因素的参与，缩短耗时，实现简单快捷的进行动脉瘤破裂风险评估，为动脉瘤破裂风险评估提供客观支持。

发明内容

本说明书实施例提供一种动脉瘤破裂风险评估方法及系统，用于解决以下技术问题：现有技术，由观察者根据三维DSA(Digital subtraction angiography，数字减影血管造影)造影图像或MRA(Magnetic Resonance Angiography，磁共振血管成像)图像观察动脉瘤形态，并结合被观察者的病情，评估动脉瘤破裂风险，这种方法往往依赖观察者的经验，受主观判断影响，缺少客观支持，耗时久。

本说明书实施例提供一种动脉瘤破裂风险评估方法，包括以下步骤：

获取待处理数据，其中，所述待处理数据包括第一数据和/或第二数据；

将所述待处理数据输入动脉瘤风险评估模型，获得所述待处理数据的动脉瘤风险评估结果，其中，所述动脉瘤风险评估模型是预先训练的模型，所述动脉瘤破裂风险评估结果包括动脉瘤破裂概率和/或重要特征因子；

将所述待处理数据的动脉瘤风险评估结果进行输出。

进一步地，所述动脉瘤风险评估模型的训练包括：

获取已知样本的动脉瘤数据，其中，所述动脉瘤数据包括第一数据和/或第二数据；

将所述已知样本的动脉瘤数据分为训练集数据和测试集数据；

将所述待处理数据中的训练集数据输入AdaBoost算法模型中，进行训练，基于所述待处理数据中的测试集数据进行模型调整，获得动脉瘤风险评估模型。

进一步地，所述获取已知样本的动脉瘤数据，进一步包括：

对所述已知样本的动脉瘤数据进行预处理，具体包括：

将所述待处理数据中的第一数据和/或第二数据进行拟合，获得第三数据；

将所述第一数据和/或第二数据和/或第三数据作为新的已知样本的动脉瘤数据，其中，所述第一数据和/或第二数据和/或第三数据中，属于动脉瘤破裂的数据与属于动脉瘤未破裂的数据的占比相同。