[发明专利]一种基于多初始点罚函数的计算资源分配方法及服务器

说明书

本发明提供了一种基于多初始点罚函数的计算资源分配方法及服务器，当接收到计算资源分配请求时，收集初始数据信息，其中初始数据信息包括集中器基站基本信息以及采集终端基本信息；初始化初始点信息、最优解以及所述最优解对应的罚函数值，并执行预设操作；采用计算资源分配算法，对所述初始点信息、最优解以及所述最优解对应的罚函数值进行计算，以得到目标最优解；依据所述目标最优解，集中器基站对计算资源进行分配。本发明采用了计算资源分配算法、综合考虑了大规模MIMO与MEC的智能配用电网络中的实际应用情况，利用多初始点罚函数，对计算资源进行分配，极大地降低了采集终端的延迟，效率较高，且极大程度地节省了计算资源。

技术领域

本发明涉及计算资源分配领域，具体涉及一种基于多初始点罚函数的计算资源分配方法及服务器。

背景技术

随着社会的进步与发展，电网规模快速扩大，智能电网、电力物联网的提出，使得越来越多的用户终端以及采集终端开始通过配电网络接入电力数据中心，这就使得电力数据中心需要处理大量的数据。但实际应用中，并非所有的数据信息都需要接入电力数据中心。

在现有技术中，由于网络承载能力有限，大量的数据涌入会导致网络堵塞，甚至网络瘫痪，浪费大量的计算资源，导致计算缓慢，延迟较大，效率较低。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提供一种基于多初始点罚函数的计算资源分配方法及服务器。

本发明是以如下技术方案实现的：

本发明提供了一种基于多初始点罚函数的计算资源分配方法，其特征在于，应用于MIMO-MEC智能配用电网络中，所述智能配用电网络包括集中器基站以及与所述集中器基站信号相连的多个采集终端，所述计算资源分配方法包括：

收集初始数据信息，其中初始数据信息包括集中器基站基本信息以及采集终端基本信息；

初始化初始点信息、最优解以及所述最优解对应的罚函数值，并执行预设操作；

采用计算资源分配算法，对所述初始点信息、最优解以及所述最优解对应的罚函数值进行计算，以得到目标最优解；

依据所述目标最优解，集中器基站对计算资源进行分配。

上述的方法，可选的，初始化初始点信息、最优解以及所述最优解对应的罚函数值，并执行预设操作包括：

随机初始化初始点信息(p_d,p_p,f,τ,μ)_n，最优解(p_d,p_p,f,τ,μ)_opt以及最优解对应的罚函数值F^*＝inf,ε0，并令n←0，其中n＝1,2,3...N；

式中，p_d为采集终端的数据传输功率，p_p为采集终端的导频传输功率。

上述的方法，可选的，采用计算资源分配算法，对所述初始点信息、最优解以及所述最优解对应的罚函数值进行计算，以得到目标最优解，包括：

令(p_d,p_p,f,τ,μ)⁽⁰⁾＝(p_d,p_p,f,τ,μ)_n；

初始化(p_d,p_p,f,τ,μ)⁽⁰⁾，{μ_k,k＝1,2,…}，ε0，令m←0；

计算

若