[发明专利]基于OCR录入证件信息的方法及相关装置

权利要求书

1.一种基于OCR录入证件信息的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户端发送的满足预设分辨率要求的证件图像；

基于光学字符识别OCR，获取所述证件图像对应的文本信息；

基于所述文本信息，确定所述证件图像对应证件所属地区及证件类型；

从数据库中调取与所述所属地区及证件类型对应的证件信息模板；

基于所述OCR、所述证件图像及所述证件信息模板包含的各信息项及各信息项对应的证件信息的位置，确定各信息项对应的所述证件图像中的证件信息；

将所述证件信息录入到对应的信息项中。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户端发送的满足预设分辨率要求的证件图像之前，还包括：

向所述用户端发送对所述证件图像分辨率的预设要求；

接收所述用户端发送的证件图像；

确定所述证件图像的分辨率；

若所述证件图像的分辨率在预设的分辨率范围内，则将所述证件图像确定为所述满足预设分辨率要求的证件图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述确定所述证件图像的分辨率之后，还包括：

若判断出所述证件图像的分辨率不在预设的范围内，则向所述用户端发送上传满足预设分辨率要求的证件图像对应的指令，并转至向用户端发送对所述证件图像分辨率的预设要求的步骤。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述文本信息，确定所述证件图像对应证件所属地区及证件类型包括：

提取所述证件图像的文本信息中的关键特征信息，所述关键特征信息是指表明证件所属地区、证件类型的关键词；

基于所述关键特征信息确定所述证件图像对应的证件所属地区和证件类型。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述文本信息，确定所述证件图像对应证件所述地区及证件类型，还包括：

将所述文本信息输入预设的机器学习模型，获取由所述预设机器学习模型输出对所述证件图像对应证件所属地区及证件类型的判断结果。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述预设机器学习模型通过以下方式进行训练：

将预先确定了证件所属地区及证件类型的证件图像的文本信息作为样本，将所述样本输入机器学习模型，由机器学习模型输出所述样本对应的证件所属地区及证件类型，将机器学习模型输出的所述样本对应的证件所属地区及证件类型与事先确定的所述样本对应的证件所属地区及证件类型相比对，如不一致，则调整机器学习模型的参数，直到机器学习模型输出的所述样本对应的证件所属地区及证件类型与事先确定的所述样本对应的证件所属地区及证件类型相一致。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述OCR、所述证件图像及所述证件信息模板包含的各信息项及各信息项对应的证件信息的位置，确定各信息项对应的所述证件图像中的证件信息包括：

将所述证件信息模板上选定的特征图案与所述证件图像上的图案相比对，确定所述特征图案在所述证件图像上的位置；

基于所述特征图案在所述证件图像上的位置，确定所述证件图像上各信息项对应的位置；

基于OCR对所述各信息项对应位置的证件图像进行识别，获取各信息项对应的证件信息。

8.一种基于OCR录入证件信息装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取用户端发送的满足预设分辨率要求的证件图像；

第二获取模块，用于基于光学字符识别OCR，获取所述证件图像对应的文本信息；

第一确定模块，用于基于所述文本信息，确定所述证件图像对应证件所属地区及证件类型；

调取模块，用于从数据库中调取与所述所属地区及证件类型对应的证件信息模板；

第二确定模块，用于基于所述OCR、所述证件图像及所述证件信息模板，确定各信息项对应的所述证件图像中的证件信息；

录入模块，用于将所述证件信息录入到对应的信息项中。