[发明专利]一种图像修复方法、系统及相关装置

说明书

本申请提供一种图像修复方法，包括：获取待修复图像并确定待修复区域掩膜；确定待修复图像的结构分量；确定待修复图像边界上的像素点集合；确定各像素点的置信项和数据项，根据置信项和数据项确定优先权；将当前优先权最大的像素点作为第一修补点，并确认第一修补点对应的待修复图像中的待修复图像块；用最优匹配块替代待修复图像块；更新待修复区域掩膜，重复修复其他像素点直至待修复区域掩膜为空时完成图像修复。本申请在待修复图像的结构分量上进行优先度计算，更好地提取出等照度信息，提高了算法跟踪和修复边缘结构完整性的能力，本申请还提供一种图像修复系统、一种计算机可读存储介质和一种图像修复终端，具有上述有益效果。

技术领域

本申请涉及图像修复领域，特别涉及一种图像修复方法、系统及相关装置。

背景技术

图像修复技术在艺术作品修复、电影胶片修复、虚拟现实和图像编码与传输等研究领域已有广泛应用。由于图像待修复区域的内容存在未知情况，理论上的图像修复效果存在多样性且不唯一，故图像修复属于一种无监督类型方法。目前，无监督图像修复方法大致分为基于偏微分方程和变分法的图像修复与基于图像片样例的修复以及部分融合方法。偏微分框架下的图像修复只适用于小面积非纹理受损图像，此时，图像修复问题转化为一个使用变分法求解的泛函极值计算问题，其极值条件为一组偏微分方程，使用数值迭代方法求得稳态解。

然而现有的图像修复方法难以排除局部纹理干扰，鲁棒性较差，因此如何提高图像修复过程中的鲁棒性是本领域技术人员亟需解决的技术问题。

发明内容

本申请的目的是提供一种图像修复方法、系统、一种计算机可读存储介质和一种图像修复终端，能够提高图像修复的鲁棒性。

为解决上述技术问题，本申请提供一种图像修复方法，具体技术方案如下：

S1：获取待修复图像并确定待修复区域掩膜；

S2：确定所述待修复图像的结构分量；

S3：确定所述待修复图像边界上的像素点集合；

S4：确定所述像素点集合中各像素点的置信项和数据项，根据所述置信项和所述数据项确定优先权；

S5：将当前优先权最大的像素点作为第一修补点，并确认所述第一修补点对应的待修复图像中的待修复图像块；

S6：利用优化模型确定所述待修复图像中的最优匹配块，用所述最优匹配块替代所述待修复图像块；

S7：更新所述待修复区域掩膜，重复S5和S6直至所述待修复区域掩膜为空时完成图像修复。

其中，根据所述置信项和所述数据项确定优先权包括：

根据第一权重的所述置信项对应和第二权重的所述数据项确定优先权；

其中，所述第一权重和所述第二权重之和为1。

其中，确定所述待修复图像的结构分量包括：

根据对数总变分最小化模型，得到所述待修复图像的结构分量。

在，利用优化模型确定所述待修复图像中的最优匹配块包括：

基于差值平方和算法计算局部总变分并确定所述待修复图像中的最优匹配块。

本申请还提供一种图像修复系统，包括：

获取模块，用于获取待修复图像并确定待修复区域掩膜；

结构分解模块，用于确定所述待修复图像的结构分量；

像素点确认模块，用于确定所述待修复图像边界上的像素点集合；

优先权计算模块，用于确定所述像素点集合中各像素点的置信项和数据项，根据所述置信项和所述数据项确定优先权；