[发明专利]一种考虑天气的区域短期能源功率预测方法及系统有效
申请号: | 201910823807.8 | 申请日: | 2019-09-02 |
公开(公告)号: | CN110580549B | 公开(公告)日: | 2020-06-02 |
发明(设计)人: | 孙波;马得银;陈阿莲;张承慧 | 申请(专利权)人: | 山东大学 |
主分类号: | G06F30/27 | 分类号: | G06F30/27 |
代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人: | 董雪 |
地址: | 250061 山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 考虑 天气 区域 短期 能源 功率 预测 方法 系统 | ||
1.一种考虑天气的区域短期能源功率预测方法,其特征在于,包括:
通过网络获取未来设定时间内每一时刻的气象数据;
根据获取的气象数据,从历史数据库中分别提取符合每一时刻相对应气象情况条件的设定时间段内的历史气象站气象数据、历史网络API气象数据以及实测历史发电功率数据;
根据提取到的历史数据确定每一时刻的历史误差数据以及权重系数,进而得到历史总误差数据;
分别获取网络实时气象数据与气象站实时监测数据,获得实时气象误差;
根据历史总误差与实时气象误差得到气象总误差数据,具体为:
历史总误差数据存入一维数组array_error_H,实时气象误差数据存入一维数组er;
选取误差权值系数数组M,所述数组M中包括每一时刻的权值系数;将数组array_error_H与误差权值系数数组M相乘,得到新数组;再将数组er与数组(1-M)相乘的结果加到新数组中,得到总误差数组array_error_ER;
将获取的未来设定时间内每一时刻的气象数据与每一时刻的气象总误差数据进行结合,得到气象预测数据;根据气象预测数据,得到功率预测数据;
根据得到的功率预测数据优化系统能源发电计划。
2.如权利要求1所述的一种考虑天气的区域短期能源功率预测方法,其特征在于,根据提取到的历史数据确定每一时刻的历史误差数据,具体为:
将提取的历史气象站气象数据存入二维数组array_avg_A;
将提取的历史网络API气象数据存入二维数组array_fro_B;
二维数组array_avg_A与二维数组array_fro_B的值相减得到每一时刻的历史误差二维数组array_error_C。
3.如权利要求1所述的一种考虑天气的区域短期能源功率预测方法,其特征在于,根据提取到的历史数据确定每一时刻的权重系数,具体为:
将提取的每一时刻的实测历史发电功率数据,存入二维数组array_avg_F;
根据提取的历史气象站气象数据计算每一时刻的发电功率数据,存入二维数组array_pro_G;
将二维数组array_avg_F与array_pro_G进行比较,得到功率误差,根据功率误差选取n个权值系数0=Dn=1,使D1+D2+……+Dn=1。
4.一种考虑天气的区域短期能源功率预测系统,其特征在于,包括:
用于通过网络获取未来设定时间内每一时刻的气象数据的装置;
用于根据获取的气象数据,从历史数据库中分别提取符合每一时刻对应气象情况条件的设定时间段内的历史气象站气象数据、历史网络API气象数据以及实测历史发电功率数据的装置;
用于根据提取到的历史数据确定每一时刻的历史误差数据以及权重系数,进而得到历史总误差数据的装置;
用于分别获取网络实时气象数据与气象站实时监测数据,获得实时气象误差的装置;
用于根据历史总误差与实时气象误差得到气象总误差数据的装置,具体为:
历史总误差数据存入一维数组array_error_H,实时气象误差数据存入一维数组er;
选取误差权值系数数组M,所述数组M中包括每一时刻的权值系数;将数组array_error_H与误差权值系数数组M相乘,得到新数组;再将数组er与数组(1-M)相乘的结果加到新数组中,得到总误差数组array_error_ER;
用于将获取的未来设定时间内每一时刻的气象数据与气象总误差数据进行结合,得到气象预测数据的装置;
用于根据气象预测数据,得到功率预测数据的装置;
用于根据得到的功率预测数据优化系能源发电计划的装置。
5.一种终端设备,其包括处理器和计算机可读存储介质,处理器用于实现各指令;计算机可读存储介质用于存储多条指令,其特征在于,所述指令适于由处理器加载并执行权利要求1-3任一项所述的考虑天气的区域短期能源功率预测方法。
6.一种计算机可读存储介质,其中存储有多条指令,其特征在于,所述指令适于由终端设备的处理器加载并执行权利要求1-3任一项所述的考虑天气的区域短期能源功率预测方法。
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