[发明专利]一种动态心电图自动分析的方法

说明书

本发明提供一种动态心电图自动分析的方法，包括读取动态心电记录仪输出的动态心电图数据；对所述动态心电图数据进行预处理；对于经过预处理的心电数据进行噪声检测，获得噪声区间片段；将动态心电图数据进行心搏检测处理，识别心电图数据中的多个心搏数据，剔除噪声区间片段，并按时间顺序生成分析心搏序列；计算心搏特征，生成动态模板进行心搏分类，修正获得最终分类；对心电图事件进行分析计算，生成心电图事件数据；对心电图事件数据统计分析汇总，输出心电图报告。本发明能够对动态心电记录仪记录的心电数据进行自动分析并得出最后的心电报告，解决了医生阅读分析心电图耗时久、易误判、分析不准确不全面的问题。

技术领域

本发明涉及心电信号分析技术领域，具体涉及一种动态心电图自动分析的方法。

背景技术

动态心电图是美国理学博士Norman J.Holter于1957年发明的，它能够连续记录体表心电图，所以又称Holter记录仪。动态心电图较普通心电图相比，能够记录更长的时程，对于不易发现的短暂性的尤其是一过性的心律失常，能够很好的提高阳性检出率。其应用范围广泛，包括医院、家庭、体检中心和社区等等。

针对采集到的心电信号，需要由专业医师进行阅读分析诊断，以确定病人的情况。由于Holter通常是连续记录24小时以上，如果直接由医生自行阅读，工作量非常大，也非常耗时，同时由于异常心律情况常隐匿在大量正常的心搏之中，不易发现，这就使得心电图的阅读容易因人为的疏忽造成误判、漏判，使得一些重要的心律失常事件没有及时发现和处理，这就会对病人病情造成延误。

虽然市场上大多数的心电图分析软件都可以对数据进行自动分析，但由于心电图信号本身的复杂与变异性，很容易受到戴机过程中各种干扰，目前自动分析软件的准确率远远不够，容易漏检、误检，无法帮助求医生在比较短的时间内正确分析心电图数据并且给出正确的分析报告。

发明内容

有鉴于此，本发明要解决的问题是提供了一种动态心电图自动分析的方法，能够对动态心电记录仪记录的心电数据进行自动分析并得出最后的心电报告，解决了医生阅读分析心电图耗时久、容易误判造成分析不准确不全面的问题。

为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案是：一种动态心电图自动分析的方法，所述方法包括：

步骤1：读取动态心电记录仪输出的动态心电图数据；

步骤2：对所述动态心电图数据进行预处理；

步骤3：对于经过预处理的心电数据进行噪声检测，获得噪声区间片段；

步骤4：将动态心电图数据进行心搏检测处理，识别心电图数据中的多个心搏数据，根据所述步骤2中噪声检测的结果确定心搏的有效性，剔除噪声区间片段，并按时间顺序生成分析心搏序列；

步骤5：针对分析心搏序列计算心搏特征，根据心搏特征生成动态模板进行心搏分类，修正心搏分类的结果并获得最终分类；

步骤6：根据预设的心电图事件参考数据以及所述心搏序列和心搏分类的信息对心电图事件进行分析计算，生成心电图事件数据；

步骤7：对心电图事件数据进行统计分析，生成心电图报告的各项统计值并汇总结论信息，输出心电图报告。

在本发明中，优选地，所述步骤5中的心搏分类具体包括以下步骤：

步骤51：计算自前一心搏t波结束到当前心搏q波起始之间的低频噪声估计值，根据等电位区域选定t波结束位置和q波起始位置；

步骤52：通过高通滤波器计算后综合考虑qrs波的振幅得出当前心搏中所包含的高频噪声估计值，高频噪声估计值为肌电噪声；

步骤53：根据心搏序列计算得到每个心搏特征，所述心搏特征包括节律特征、心搏宽度、心搏振幅和心搏周期；