[发明专利]一种信息推荐方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种信息推荐方法、装置、设备及存储介质。其中，该方法包括：从数据库中获取目标信息的标识，根据目标信息的标识和推荐模型确定目标信息的点击通过率，当目标信息的点击通过率满足预设条件时，将目标信息推荐给用户。这样在向用户推荐信息时，通过基于预设条件对确定的点击通过率进行判断，可以向用户精准地推荐信息。

技术领域

本发明实施例涉及信息处理技术，尤其涉及一种信息推荐方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

在信息推荐系统中，可以基于用户对某个信息的点击通过率(Click ThroughRate，CTR)预测其感兴趣的事物，并向其进行推荐。现有技术中，通常采用逻辑回归模型预估CTR。但是，逻辑回归模型不能生成信息与用户之间的复合特征，也无法将用户对信息的直接访问行为作为输入数据输入到模型中。而且，若将用户访问过的信息作为模型输入数据，则需要对主要的信息进行数据处理，由于信息数量大，使得处理得到的向量容易影响模型的性能。

发明内容

本发明提供一种信息推荐方法、装置、设备及存储介质，能够以较高的点击通过率向用户精准地推荐信息。

第一方面，本发明实施例提供了一种信息推荐方法，该方法包括：

从数据库中获取目标信息的标识；

根据目标信息的标识和推荐模型确定目标信息的点击通过率；

当目标信息的点击通过率满足预设条件时，将目标信息推荐给用户。

第二方面，本发明实施例还提供了一种信息推荐装置，该装置包括：

获取模块，用于从数据库中获取目标信息的标识；

确定模块，用于根据目标信息的标识和推荐模型确定目标信息的点击通过率；

推荐模块，用于当目标信息的满足预设条件时，将目标信息推荐给用户。

第三方面，本发明实施例还提供了一种信息推荐设备，该设备包括：

存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，当处理器执行计算机程序时，实现如本发明第一方面提供的信息推荐方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当该计算机程序被处理器执行时，实现如本发明第一方面提供的信息推荐方法。

本发明实施例提供了一种信息推荐方法、装置、设备及存储介质，从数据库中获取目标信息的标识，根据目标信息的标识和推荐模型确定目标信息的点击通过率，当目标信息的点击通过率满足预设条件时，将目标信息推荐给用户。这样在向用户推荐信息时，通过基于预设条件对确定的点击通过率进行判断，可以向用户精准地推荐信息。

附图说明

图1是本发明实施例一中的信息推荐方法流程图；

图2是本发明实施例二中的信息推荐装置结构示意图；

图3是本发明实施例三中的信息推荐设备结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

另外，在本发明实施例中，“可选地”或者“示例性地”等词用于表示作例子、例证或说明。本发明实施例中被描述为“可选地”或者“示例性地”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“可选地”或者“示例性地”等词旨在以具体方式呈现相关概念。

实施例一