[发明专利]图像处理方法、装置、终端和计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

根据自然语言处理算法获取图像中的文本内容；

根据所述文本内容确定文本的特征；

根据基于深度学习的目标检测算法，识别出带有标记的图像中的标记信息；

确定所述特征、所述标记信息以及所述文本内容之间的关联关系，以生成识别结果。

2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述确定所述特征、所述标记信息以及所述文本内容之间的关联关系，以生成识别结果，具体包括：

根据所述文本内容和所述文本的特征，在所述带有标记的图像中提取对应的文本内容；

根据所述特征在所述带有标记的图像中定位文本，确定所述文本的区域面积，根据所述标记信息确定标记的区域面积；

若所述文本的区域面积与所述标记的区域面积的相交面积与所述标记的区域面积相比大于或等于预设比例，则确定所述标记信息与所述文本内容相关联；

根据所述文本内容和所述标记信息生成识别结果。

3.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，还包括：

确定所述标记信息的含义，根据所述标记信息的含义，存储所述标记信息所对应的文本内容。

4.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，还包括：

利用直线检测算法和空白区域检测算法确定所述图像的版面信息，生成版面坐标；

根据所述版面坐标分割所述图像。

5.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据自然语言处理算法获取图像中的文本内容，具体包括：

对所述图像进行文本行检测，确定文本行信息；

根据所述文本行信息，进行光学字符识别，确定文本内容。

6.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据基于深度学习的目标检测算法，识别出带有标记的图像中的标记信息，具体包括：

根据特征金字塔网络搭建标记信息识别模型；

训练所述标记信息识别模型；

将所述带有标记的图像输入所述标记信息识别模型，所述标记信息识别模型输出标记信息。

7.根据权利要求6所述的图像处理方法，其特征在于，

所述标记信息识别模型根据颜色信息识别出所述标记信息；或者

所述标记信息识别模型根据所述文本内容与所述标记信息之间的字体差异或字号差异，识别出所述标记信息。

8.根据权利要求1至7中任一项所述的图像处理方法，其特征在于，

所述图像包括以下至少一种：未作答的试题图像、已作答的试题图像、无标记的试题图像、带有标记的试题图像、无标记的文本图像和带有标记的文本图像，所述带有标记的图像包括以下至少一种：带有标记的试题图像和带有标记的文本图像。

9.根据权利要求1至7中任一项所述的图像处理方法，其特征在于，还包括：

根据所述标记信息和所述文本内容建立错题集；或者

根据所述标记信息与所述文本内容之间的联系，统计题目作答情况；

其中，所述图像为试题图像，所述带标记的图像为批改过的所述试题图像，所述文本的特征为题号。

10.一种图像处理装置，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序，所述程序被所述处理器执行时能够实现如权利要求1至9中任一项所述的图像处理方法限定的步骤。

11.一种终端，其特征在于，包括：

如权利要求10所述的图像处理装置。

12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被执行时，实现如权利要求1至9中任一项所述的图像处理方法的步骤。