[发明专利]重建数据处理方法、装置、医学成像系统及存储介质有效
申请号: | 201910824827.7 | 申请日: | 2019-09-02 |
公开(公告)号: | CN110533738B | 公开(公告)日: | 2021-06-18 |
发明(设计)人: | 冷官冀;闫晶;杨乐;张娜 | 申请(专利权)人: | 上海联影医疗科技股份有限公司 |
主分类号: | G06T11/00 | 分类号: | G06T11/00 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 201807 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 重建 数据处理 方法 装置 医学 成像 系统 存储 介质 | ||
本发明实施例公开了一种重建数据处理方法、装置、医学成像系统及存储介质。该方法包括:获取原始投影数据,并确定所述原始投影数据中的截断投影数据以及其他投影数据;按照预设S型曲线函数在发生截断处对所述截断投影数据进行外推,得到外推投影数据;基于所述外推投影数据以及所述原始投影数据中的其他投影数据,进行重建得到重建数据。本实施例的技术方案实现了实现不计算截断处斜率,外推数据更平滑,更精确地校正截断数据。
技术领域
本发明实施例涉及医学成像技术领域,尤其涉及一种重建数据处理方法、装置、医学成像系统及存储介质。
背景技术
在许多需要X射线扫描进行成像的情况下,被扫描物体可能会部分处于扫描视场(Field of View,FOV)之外,如摆位不正、患者肥胖等。这时投影数据会有一部分落在探测器之外,而由于只能够检测到FOV范围内的投影数据,因此造成了投影数据边缘不连续,投影数据的不连续导致图像边缘产生高亮的截断伪影,使FOV边缘区域的重建结果模糊。
导致重建图像边缘高亮的原因主要是由于经典重建算法滤波反投影中斜坡滤波导致的,当投影数据发生截断,边界投影数据不是0,经过滤波核进行滤波后,靠近边界的滤波结果被增强,处于边界的值为负,边界附近产生一带有负瓣的正尖峰函数,这样就导致在反投影的结果中处于FOV边缘的值产生高亮伪影。
如图1所示为锥形束计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)系统扫描数据时,由于上述滤波反投影中斜坡滤波的方法,所以Z轴方向的截断不需要考虑,不会产生截断伪影,在投影时仅需要考虑X轴方向的截断。
现有技术中,目前处理截断伪影校正的方法主要分为两类:第一类是基于投影一致性的方法,该方法只适用于可以全角度扫描的CT系统,该类方法需要对扇束和锥束的投影数据进行重排,使其等效为平行束投影数据,然后找到每个角度投影值和的最大值,若投影数据小于最大值的一个预先设定好的比例,比如90%,则判定为投影数据截断,若该投影数据截断,利用截断投影数据相邻角度的没有截断的投影数据进行双线性插值,求该投影数据的总和以及该投影数据缺失数据的值,然后通过假定缺失的部分是由圆柱形的水组成的,圆柱的位置和半径是由截断数据的值与斜率决定的,通过圆柱形水的投影值来拟合截断投影数据,并根据拟合的值与真实缺失的值进行比较,进一步修正推导的截断数据的投影值。第二类是平滑截断边缘,不考虑任何一致性条件,常见的有对称镜像法,水柱外推法,直线外推法等等,具有代表性的就是对称镜像法,同样需要对扇束和锥束的投影数据进行重排,使其等效为平行束数据,预先设定寻求一个达到边界值二倍的投影值位置,与边界之间的间距设为外推长度,边界值二倍的投影值依次去减这个区间的所有值,其结果作为外推的补充数据。第一类算法需要计算截断处斜率,计算复杂,实时性差,需要先验知识;第二类方法虽然可能比第一类的一致性条件求解更实用,且实时性更好,但是结果往往不够精确。
发明内容
本发明实施例提供一种重建数据处理方法、装置、CT系统及存储介质,以实现更准确地对CT图像进行重建。
第一方面,本发明实施例提供了一种重建数据处理方法,该方法包括:
获取原始投影数据,并确定所述原始投影数据中的截断投影数据以及除所述截断投影数据之外的其他投影数据;
按照预设S型曲线函数对所述截断投影数据进行外推,得到外推投影数据;
基于所述外推投影数据以及所述其他投影数据,进行重建得到重建数据。
第二方面,本发明实施例还提供了一种重建数据处理装置,该装置包括:
截断投影数据确定模块,用于获取原始投影数据,并确定所述原始投影数据中的截断投影数据以及除所述截断投影数据之外的其他投影数据;
外推模块,用于按照预设S型曲线函数对所述截断投影数据进行外推,得到外推投影数据;
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