[发明专利]一种提升基于SNGR方法求解汽车风噪声精度的方法有效
申请号: | 201910824832.8 | 申请日: | 2019-09-02 |
公开(公告)号: | CN110750854B | 公开(公告)日: | 2022-09-02 |
发明(设计)人: | 潘作峰;邓玉伟;刘英杰;马龙 | 申请(专利权)人: | 中国第一汽车股份有限公司 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06F30/15 |
代理公司: | 北京远智汇知识产权代理有限公司 11659 | 代理人: | 林波 |
地址: | 130011 吉林省长春市*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 提升 基于 sngr 方法 求解 汽车 噪声 精度 | ||
1.一种用于提高基于SNGR求解汽车风噪声精度的方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、建立初始的汽车和风洞模型,并对所述模型网格化分;
S2、对所述模型依次进行稳态计算和瞬态计算,通过所述稳态计算得到流场的稳态计算结果,通过所述瞬态计算得到第一瞬态计算结果;
S3、根据所述稳态计算结果和所述第一瞬态计算结果得到第一脉动项;
S4、所述第一脉动项与SNGR本身的第二脉动项对比得到所述第二脉动项的修正因子;
S5、根据所述修正因子得到第二瞬态计算结果,将所述第二瞬态计算结果应用于创建声场,完成风噪声声学计算。
2.根据权利要求1所述的用于提高基于SNGR求解汽车风噪声精度的方法,其特征在于,所述步骤S1建立初始的汽车和风洞模型,并对模型网格化分包括:
在ANSA中建立所述模型,所述模型至少包括车身的A柱、后视镜、门把手区域。
3.根据权利要求2所述的用于提高基于SNGR求解汽车风噪声精度的方法,其特征在于,所述步骤S2对所述模型依次进行稳态计算和瞬态计算,并依次得到流场的稳态计算结果和第一瞬态计算结果包括:
在FLUENT或STAR-CCM+中将建立完成的网格模型导入软件,选择RANS方法对其进行稳态计算,导出流场的速度、湍动能、湍流耗散率的数据;
在所述稳态计算收敛后,将计算模型换为基于LES方法的瞬态计算模型,导出每一时间步中流场的速度、湍动能、湍流耗散率的数据。
4.根据权利要求3所述的用于提高基于SNGR求解汽车风噪声精度的方法,其特征在于,所述步骤S3根据所述稳态计算结果和第一所述瞬态计算结果得到第一脉动项包括:
S31、将所述稳态计算结果作为所述SNGR方法的平均项,将所述第一瞬态计算结果和所述稳态计算结果作比较,得到所述第一脉动项。
5.根据权利要求4所述的用于提高基于SNGR求解汽车风噪声精度的方法,其特征在于,所述步骤S31将所述稳态计算结果作为所述SNGR方法的平均项,将第一所述瞬态计算结果和所述稳态计算结果作比较,得到所述第一脉动项包括:
利用所述稳态计算结果和所述第一瞬态计算结果,求解出二者在湍流脉动速度以及等熵湍流脉动速度的差异结果,将此差异结果作为所述第一脉动项。
6.根据权利要求5所述的用于提高基于SNGR求解汽车风噪声精度的方法,其特征在于,所述步骤S4所述第一脉动项与SNGR本身的第二脉动项对比得到所述第二脉动项的修正因子包括:
S41、所述第二脉动项中的湍流脉动速度采用Bailly随机模型得到,所述第二脉动项中的等熵湍流脉动速度由傅里叶空间内N个傅里叶模态求和得到;
S42、将所述步骤S41计算得到的结果同所述步骤S3中所述第一脉动项进行对比,得出所述修正因子。
7.根据权利要求6所述的用于提高基于SNGR求解汽车风噪声精度的方法,其特征在于,所述步骤S5根据所述修正因子得到第二瞬态计算结果,将所述第二瞬态计算结果应用于创建声场,完成风噪声声学计算包括:
S51、在所述第二脉动项中添加所述步骤S41中确定的所述修正因子,并利用SNGR方法构建出第三脉动项;
S52、将所述第三脉动项与所述SNGR方法的平均项合成组成第二瞬态计算结果,使所述第二瞬态计算结果符合所述第一瞬态计算结果;
S53、根据第二瞬态计算结果构建所述声场。
8.根据权利要求7所述的用于提高基于SNGR求解汽车风噪声精度的方法,其特征在于,所述步骤S53根据第二瞬态计算结果构建所述声场包括:
利用ACTRAN软件生成声场数据。
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