[发明专利]情境识别方法、装置、终端及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种情境识别方法，其特征在于，包括：

获取一个或多个第一传感器采集的第一初始数据；

对所述第一初始数据进行融合处理，得到与所述第一初始数据对应的情境类型以及类型置信度；

若所述类型置信度小于第一阈值，则开启一个或多个第二传感器，并获取所述第二传感器采集的第二初始数据；

对所述第一初始数据和所述第二初始数据进行融合处理，得到目标情境类型。

2.如权利要求1所述的情境识别方法，其特征在于，所述对所述第一初始数据进行融合处理，得到与所述第一初始数据对应的情境类型以及类型置信度，包括：

对每个第一传感器采集的第一初始数据直接进行融合处理，得到与所述第一初始数据对应的情境类型以及类型置信度；

或者，

对每个第一传感器采集的第一初始数据分别进行情境识别处理，得到初始情境识别结果，并对所述初始情境识别结果进行融合处理，得到与所述第一初始数据对应的情境类型以及类型置信度；

或者，

将所述第一初始数据输入预先训练好的情境识别模型进行融合处理，得到与所述第一初始数据对应的情境类型以及类型置信度。

3.如权利要求1所述的情境识别方法，其特征在于，在所述得到目标情境类型之后，包括：

执行与所述目标情境类型对应的情境服务。

4.如权利要求3所述的情境识别方法，其特征在于，所述执行与所述目标情境类型对应的情境服务，包括：

判断终端是否正在采集语音信号；

若所述终端正在采集语音信号，则获取与所述目标情境类型对应的噪声模型；

利用所述噪声模型对所述终端采集的语音信号进行去噪处理。

5.如权利要求3所述的情境识别方法，其特征在于，所述执行与所述目标情境类型对应的情境服务，包括：

若所述目标情境类型为乘坐火车、乘坐汽车和乘坐地铁中的一种交通行为类型，则增强终端的通信信号；

或者，

若所述目标情境类型为驾驶汽车的交通行为类型，则检测驾驶员是否处于疲劳驾驶，并在驾驶员处于疲劳驾驶时，进行疲劳驾驶提醒。

6.如权利要求3所述的情境识别方法，其特征在于，所述目标情境类型包括愉快、积极、感激、痛苦、怨恨、嫉妒中的一种情绪类型；

所述执行与所述目标情境类型对应的情境服务，包括：

输出与所述情绪类型对应的音乐推荐信息；

或者，

检测终端的语音助手功能是否已开启；

若所述语音助手功能已开启，则生成与所述情绪类型对应的对话信息；所述对话信息包括语音信息、文字信息、图片信息和网页信息中的一种或多种。

7.如权利要求1-6任意一项所述的情境识别方法，其特征在于，在所述得到与所述第一初始数据对应的情境类型以及类型置信度之后，包括：

若所述类型置信度大于或等于所述第一阈值，则将所述与第一初始数据对应的情境类型作为所述目标情境类型。

8.一种情境识别装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于获取一个或多个第一传感器采集的第一初始数据；

第一融合单元，用于对所述第一初始数据进行融合处理，得到与所述第一初始数据对应的情境类型以及类型置信度；

第二获取单元，用于在所述类型置信度小于第一阈值时，开启一个或多个第二传感器，并获取所述第二传感器采集的第二初始数据；

第二融合单元，用于对所述第一初始数据和所述第二初始数据进行融合处理，得到目标情境类型。

9.一种终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任意一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任意一项所述方法的步骤。