[发明专利]血管图像的三维重建方法及装置有效
申请号: | 201910826311.6 | 申请日: | 2019-09-03 |
公开(公告)号: | CN110706236B | 公开(公告)日: | 2023-01-13 |
发明(设计)人: | 聂泳忠;赵银妹;吕明涛;赵春莲 | 申请(专利权)人: | 西人马大周(深圳)医疗科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/11 | 分类号: | G06T7/11;G06T7/136;G06T7/155;G06T17/00 |
代理公司: | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人: | 彭琼 |
地址: | 518052 广东省深圳市南山区招商街道*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 血管 图像 三维重建 方法 装置 | ||
1.一种血管图像的三维重建方法,其特征在于,所述方法包括:
采用水平集方法对三维胸部图像进行分割,得到二维肺部图像;
根据所述二维肺部图像获取肺部血管的掩膜图像;
对所述掩膜图像进行插值计算得到完整的肺部血管图像;
对所述肺部血管图像进行体渲染得到三维肺部血管图像;
所述根据所述二维肺部图像获取肺部血管的掩膜图像,包括:
对所述二维肺部图像进行阈值分割;
对阈值分割后的所述二维肺部图像进行聚类,得到聚类肺部图像;
对所述聚类肺部图像进行高斯滤波;
采用分水岭算法,在进行高斯滤波后的所述聚类肺部图像中分割出肺部血管,得到所述肺部血管的掩膜图像;
所述对阈值分割后的所述二维肺部图像进行聚类,得到聚类肺部图像,包括:
对所述阈值分割后的所述二维肺部图像进行堆叠,得到三维图像;
对所述三维图像进行聚类,得到所述聚类肺部图像;
所述采用水平集方法对三维胸部图像进行分割,得到二维肺部图像,包括:
在所述三维胸部图像上确定初始水平集;
根据所述初始水平集,确定水平集函数;
根据所述水平集函数,得到三维肺部掩膜图像;
根据所述三维肺部掩膜图像和所述三维胸部图像,确定所述二维肺部图像;
所述根据所述水平集函数,得到三维肺部掩膜图像,包括:
确定所述水平集函数为零的点集合,根据所述点集合,确定三维肺部图像中的肺部边缘;
对所述肺部边缘围成的区域进行填充,得到三维肺部掩膜图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述三维肺部掩膜图像和所述三维胸部图像,确定所述二维肺部图像,包括:
将所述三维肺部掩膜图像保存为预设切片数量的二维掩膜图像;所述三维肺部图像是由一组二维胸部图像组成,所述二维胸部图像的数量与所述切片数量相等;
将所述二维掩膜图像和所述二维胸部图像相乘,得到所述二维肺部图像。
3.一种血管图像的三维重建装置,其特征在于,所述装置包括:
分割模块,用于采用水平集方法对三维胸部图像进行分割,得到二维肺部图像;
获取模块,用于根据所述二维肺部图像获取肺部血管的掩膜图像;
计算模块,用于对所述掩膜图像进行插值计算得到完整的肺部血管图像;
体渲染模块,用于对所述肺部血管图像进行体渲染得到三维肺部血管图像;
所述获取模块,用于根据所述二维肺部图像获取肺部血管的掩膜图像,包括:
所述分割模块,用于对所述二维肺部图像进行阈值分割;
聚类模块,用于对阈值分割后的所述二维肺部图像进行聚类,得到聚类肺部图像;
处理模块,用于对所述聚类肺部图像进行高斯滤波;
所述分割模块,用于采用分水岭算法,在进行高斯滤波后的所述聚类肺部图像中分割出肺部血管,得到所述肺部血管的掩膜图像;
所述聚类模块,用于对阈值分割后的所述二维肺部图像进行聚类,得到聚类肺部图像,包括:
堆叠模块,用于对所述阈值分割后的所述二维肺部图像进行堆叠,得到三维图像;
所述聚类模块,用于对所述三维图像进行聚类,得到所述聚类肺部图像;
所述分割模块,用于采用水平集方法对三维胸部图像进行分割,得到二维肺部图像,包括:
在所述三维胸部图像上确定初始水平集;
根据所述初始水平集,确定水平集函数;
根据所述水平集函数,得到三维肺部掩膜图像;
根据所述三维肺部掩膜图像和所述三维胸部图像,确定所述二维肺部图像;
所述分割模块,具体用于根据所述水平集函数,得到三维肺部掩膜图像,包括:
确定所述水平集函数为零的点集合,根据所述点集合,确定三维肺部图像中的肺部边缘;
对所述肺部边缘围成的区域进行填充,得到三维肺部掩膜图像。
4.根据权利要求3所述的装置,其特征在于,所述分割模块,具体用于根据所述三维肺部掩膜图像和所述三维胸部图像,确定所述二维肺部图像,包括:
将所述三维肺部掩膜图像保存为预设切片数量的二维掩膜图像;所述三维肺部图像是由一组二维胸部图像组成,所述二维胸部图像的数量与所述切片数量相等;
将所述二维掩膜图像和所述二维胸部图像相乘,得到所述二维肺部图像。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西人马大周(深圳)医疗科技有限公司,未经西人马大周(深圳)医疗科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910826311.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 彩色图像和单色图像的图像处理
- 图像编码/图像解码方法以及图像编码/图像解码装置
- 图像处理装置、图像形成装置、图像读取装置、图像处理方法
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序以及图像解码程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序、以及图像解码程序
- 图像形成设备、图像形成系统和图像形成方法
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序