[发明专利]一种图像处理方法、装置及系统

说明书

本发明公开了一种图像处理方法、装置及系统，方法包括：获取图像采集设备采集的用户面部的交叉偏振光图像；利用预设卷积神经网络模型对所述交叉偏振光图像进行处理，得到对应的灰度纹理图；对所述灰度纹理图进行彩色合成处理，得到反映所述用户面部红血丝分布情况的目标图像；输出所述目标图像。通过该技术方案，得到反映用户面部红血丝分布情况、且符合用户观察习惯的图像，从而帮助用户了解自己脸部的红血丝分布情况。可见，本发明实施例提供的方法可以有效、准确地进行面部红血丝图像特征的提取，进而得到目标图像，其处理方式具有较高的准确率和较好的效果。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，更具体地，涉及一种图像处理方法、装置及系统。

背景技术

人脸的肤质好坏是评价一个人美与健康的重要依据。随着时代的进步，人们对自己的容貌愈发重视，皮肤护理成为热点话题。拥有光滑亮洁的皮肤不仅对自己的健康有益，而且能提高自身的整体形象，在人际交往和日常生活中也有着至关重要的作用。由于人工智能的快速发展，自动化、智能化的人脸图像定量分析技术受到了美容院、皮肤研究机构、皮肤医疗机构等的广泛关注。

人脸皮肤评测系统一般包含两大部分：第一部分为多光谱光学成像部分，不仅可以检测已经暴露在肌肤表面的问题，还能够通过定量分析将隐藏在皮肤基底层的问题呈现出来；第二部分为检测与评估分析部分，可以精确、定量地诊断皮肤情况，并提供精确、清楚、易懂的皮肤诊断报告。它的出现使皮肤治疗告别了以往单凭肉眼和医生经验判断的历史，因此，研究、设计、开发一种人脸面部图像皮肤定量分析系统具有重要意义。站在科学研究的角度，它不仅可用于医疗大数据分析研究还可用于皮肤医疗诊断研究；站在实际应用的角度，它可以帮助皮肤科医生全面了解以肉眼无法透视的皮肤深层状况；根据分析结果，针对皮肤特征提出最佳个性治疗解决方案；还可实现全程电脑数控记录，保存电子病历档案，实现跨时期不同检测图片的细致对比分析，对治疗方案的功效做出客观科学的评价。

发明内容

鉴于上述问题，本发明提出了一种图像处理方法和相应的装置及系统，其可以通过预设卷积神经网络模型处理交叉偏振光图像，得到灰度纹理图，再对灰度纹理图进行彩色合成处理，得到可以客观、真实反映用户面部红血丝分布情况的图像，从而帮助用户了解自己面部的红血丝分布情况。

根据本发明实施例的第一方面，提供一种图像处理方法，包括：

获取图像采集设备采集的用户面部的交叉偏振光图像；

利用预设卷积神经网络模型对所述交叉偏振光图像进行处理，得到对应的灰度纹理图；

对所述灰度纹理图进行彩色合成处理，得到反映所述用户面部红血丝分布情况的目标图像；

输出所述目标图像。

在一个实施例中，优选地，所述利用预设卷积神经网络模型对所述交叉偏振光图像进行处理，得到对应的灰度纹理图，包括：

针对所述交叉偏振光图像，分别提取其各个像素点对应的R通道分量，G通道分量和B通道分量的原始像素值；

针对每个通道分量，计算出一个规范因子；

根据每个通道分量对应的规范因子对本通道分量的各个像素点的原始像素值进行处理，得到所述交叉偏振光图像各个像素点对应的各个通道分量的处理后的像素值；

将所述处理后的像素值作为所述预设卷积神经网络模型的输入，得到所述交叉偏振光图像对应的灰度纹理图。

在一个实施例中，优选地，所述利用预设卷积神经网络模型对所述交叉偏振光图像进行处理，得到对应的灰度纹理图，包括：

对所述交叉偏振光图像进行裁剪，将所述交叉偏振光图像分成多个区域；