[发明专利]一种模板规则管理方法、语言生成方法、装置及存储设备

说明书

本发明公开了一种模板规则管理方法、语言生成方法、装置及计算机存储设备，首先基于产品线名称和任务类型的组合对模板规则进行聚类，得到多个模板类型，每个模板类型包括多个模板规则；之后针对每个模板类型中多个模板规则，建立特定表达形式的模板规则组。如此，本发明在随着模板规则的数量不断增多的情况下，能够实现对模板规则的有效管理和维护，从而提高模板规则的可维护性和高效性，进而为语言生成的实现奠定良好的模板规则基础。

技术领域

本发明涉及人工智能(Artificial Intelligence，AI)技术领域，尤其涉及一种模板规则管理方法、语言生成方法、装置及计算机存储设备。

背景技术

在现有的对话系统中，主要包括语言理解模块、对话管理模块和自然语言生成模块。其中，自然语言生成模块多是基于规则检索/模板匹配的方法。具体地，通过判断对话状态来选择不同的模板规则，通过对模板规则进行变量填充来输出不同的话术。

然而，随着模板规则数量的增多，如何保证模板规则的可维护性和高效性已成为目前亟待解决的问题。

发明内容

本发明实施例为了有效克服现有的因模板规则数量不断增多所带来的模板规则管理困难的问题，创造性地提供一种模板规则管理方法、语言生成方法、装置及计算机存储设备。

根据本发明实施例第一方面，提供一种模板规则管理方法，该方法包括：基于产品线名称和任务类型的组合对模板规则进行聚类，得到多个模板类型，每个模板类型包括多个模板规则；针对每个模板类型中多个模板规则，建立特定表达形式的模板规则组。

根据本发明一实施方式，所述方法还包括：按照特定权重计算方式针对模板规则组中每一个模板规则进行权重设置。

根据本发明一实施方式，所述特定表达形式包括如下不同表达形式的关联组合：函数计算、语义及第三方搜索结果。

根据本发明一实施方式，所述关联组合包括如下关联关系至少之一：与，或，非。

根据本发明实施例第二方面，还提供一种语言生成方法，该方法包括：获得查询语对应的对话状态信息，所述对话状态信息至少包括所述查询语对应的产品线名称、任务类型及关键信息；基于所述产品线名称和任务类型的组合从模板聚类中选取模板类型，所述模板类型包括多个模板规则；根据所述关键信息从所述模板类型中选择目标模板规则；对所述目标模板规则进行变量填充，生成与所述查询语匹配的应答语。

根据本发明一实施方式，根据所述关键信息从所述模板类型中选择目标模板规则，包括：利用特定表达形式的模板规则组基于所述关键信息构建模板选择条件；根据所构建的模板选择条件从所述模板类型中选取目标模板规则。

根据本发明一实施方式，所述方法还包括：采用文本显示的方式或语音播报的方式输出所生成的应答语。

根据本发明实施例第三方面，提供一种模板规则管理装置，所述装置包括：聚类模块，用于基于产品线名称和任务类型的组合对模板规则进行聚类，得到多个模板类型，每个模板类型包括多个模板规则；建立模块，用于针对每个模板类型中的多个模板规则，建立特定表达形式的模板规则组。

根据本发明一实施方式，所述装置还包括：权重设置模块，用于按照特定权重计算方式针对模板规则组中每一个模板规则进行权重设置。

根据本发明实施例第四方面，还提供一种语言生成装置，所述装置包括：获取模块，用于获取查询语对应的对话状态信息，所述对话状态信息至少包括所述查询语对应的产品线名称、任务类型及关键信息；选取模块，用于基于所述产品线名称和任务类型的组合从模板聚类中选取模板类型，所述模板类型包括多个模板规则；还用于根据所述关键信息从所述模板类型中选择目标模板规则；生成模块，用于对所述目标模板规则进行变量填充，生成与所述查询语匹配的应答语。