[发明专利]人工智能云计算多途径设备系统运行缺陷检查监控方法

说明书

本发明公开了人工智能云计算多途径设备系统运行缺陷检查监控方法，包括配置有微处理单元的工业数码相机，该工业数码相机用来捕获可能发生设备缺陷位置的图像，该工业数码相机选装在固定平台、轨道移动平台或飞行平台上，尤其是当要求是在室外环境中覆盖长距离的和大面积的监控，只有X射线相机仅用于短距离图像捕捉，并将工业数码相机微处理单元与卫星定位系统建立连接，以便于工业数码相机捕获图像时识别到系统位置，微处理单元将捕获可能发生设备缺陷的图像以及捕获到的图像的位置信息，通过网络发送到云端计算服务器，再由云服务器中的人工智能机器学习软件进行分析。

技术领域

本发明涉及电子信息技术领域，具体涉及一种人工智能云计算多途径设备系统运行缺陷检查监控方法。

背景技术

在当今的工业社会中，到处都有各种机器设备系统运行,以帮助我们更快，更有效地完成特定任务。例如，这些设备系统可以是制造工业中使用的制造机器，石化工业中使用的加工和精炼设备，农业工业中使用的拖拉机和磨机。这些设备系统例如可以由液体或气体泵，液体或气体管道，电机，发动机,发电机,涡轮机,切割机，加热元件，热泵,炉子，化学加热罐,压缩机,冷凝器,冷冻器,散热器,热交换器,存储罐，过滤器,压力阀门，机械杠杆等等所组成。所有这些设备系统在运行这么多小时后都会失效。一贯常用方法,采用操作员以特定的时间进行检查和维护服务,是非常重要以确保这些设备系统能够继续正常工作。并且运营商必须在系统运行发生故障当时或之前,立即检测监控到任何操作事故,或检测可能导致事故的缺陷，以便最大限度地减少机器停机时间和经济损失。

这些机器故障通常会在实际发生当时或故障之前出现某些缺陷，这些缺陷可能是工作温度异常，系统部件异常弯曲，形状异常变形，裂缝，微裂纹，气体或液体泄漏等。通常一贯常用方法，使用大量的操作人员会定期检查这些机器。或者，安装电子传感器以检测任何这些异常缺陷。如果任何部分机器无法正常运行，破裂，爆炸,泄漏气体液体，或发生任何其他意外事故,警报将会响起。人工巡逻队将被派出以识别是什么事故和发生的位置。但这类型的人员搜索团队将导致处理此类的时间额外延迟。

此外，由于有限的时间,有限的运营商资源,和实时通信的额外成本高，设备缺陷检测结果或发生意外事故,通常不能立即与所有管理团队的成员，监管政府官员或救援队共享的。有时候，只使用本地报警系统，监管政府官员和远离事发地点的救援队可能无法及时被通知设备缺陷事故，这种类型的通信延迟又将导致处理此类的时间再额外延迟。如果设备缺陷检测结果可以实时地传送给所有的管理团队成员和政府官员，那么整个社会对处理这类设备缺陷影响的信心和满意度也将大大提高。

发明内容

本发明的目的在于，提供人工智能云计算多途径设备系统运行缺陷检查监控方法,避免了安装了大量的传感器硬件和软件，以检测出设备系统运行缺陷，免除了这类型的人员搜索团队安排，并减少了处理此类事故的额外延迟。降低了将检测结果传达给所有管理团队成员，监管政府官员和来自远方的救援队的成本，同时更缩短了分享结果的时间。而且这些检测结果可以运用任何移动设备查看。因为这些机器缺陷可能是工作温度异常，系统部件异常弯曲，形状异常变形，裂缝，微裂纹，气体或液体泄漏等。

为实现上述目的，本发明采用的技术方案是：

工智能云计算多途径设备系统运行缺陷检查监控方法，包括配置有微处理单元的工业数码相机，该工业数码相机用来捕获可能发生设备缺陷位置的图像，该工业数码相机选装在固定平台、轨道移动平台或飞行平台上，尤其是当要求是在室外环境中覆盖长距离的和大面积的监控，只有X射线相机仅用于短距离图像捕捉，并将工业数码相机微处理单元与卫星定位系统建立连接，以便于工业数码相机捕获图像时识别到系统位置，微处理单元将捕获可能发生设备缺陷的图像以及捕获到的图像的位置信息，通过网络发送到云端计算服务器，再由云服务器中的人工智能机器学习软件进行分析。

所述工业数码相机包括红外线、普通光线、X射线数码相机。